Zookeeper 实验：服务器上下线感知与权限管理

"该文档是关于使用Zookeeper进行服务器上下线感知的实验报告，适合学习Hadoop相关知识的人员。报告详细介绍了如何通过shell客户端和Python API操作Zookeeper，包括创建临时和序列节点、监听节点变化、用户权限管理、IP访问控制以及主机上下线感知的实现。实验内容涵盖Zookeeper的基础操作和高级功能，如用户认证、权限修改、节点管理等，并提供了关键代码示例。" 在Zookeeper中，服务器上下感知是分布式系统中一个重要的监控机制，它能够帮助系统实时检测到服务器的上线和下线情况，以便在出现故障时进行快速响应和自动恢复。实验中，这一功能通过Python程序和Zookeeper的API来实现，利用Linux主机名和IP地址的动态获取，确保了系统的高可用性和稳定性。 实验首先介绍了Zookeeper的基本操作，如创建不同类型的节点（临时节点和序列节点）以及设置监听器来跟踪节点值变化和子节点路径变化。临时节点在创建它的客户端会话结束时会自动删除，而序列节点则会在路径后自动添加序号，这些特性常用于实现分布式锁和服务发现。 接着，实验涉及了用户管理和权限控制。添加用户并为其分配权限（如cdrw，代表创建、删除、读写）可以实现对Zookeeper资源的细粒度访问控制。实验还演示了如何使用超级用户（super）修改节点权限，使得特定用户只能进行读写操作（rw）。 在IP访问权限部分，实验创建了一个节点并分配了IP访问控制，这在多节点集群环境中非常关键，可以防止未授权的IP访问敏感数据或执行操作。此外，创建super超级管理员用户并验证其权限，确保了对Zookeeper的管理操作的安全性。 最后，实验通过Python API实现了多种操作，包括列出所有节点、创建新节点、获取和修改节点数据、删除节点以及获取节点的访问控制列表（ACL）。这些API的使用展示了Zookeeper与Python的集成能力，方便开发者在实际项目中进行自动化管理。 这份实验报告提供了一个全面的Zookeeper实践教程，涵盖了从基础操作到高级功能的多个方面，对于理解Zookeeper在分布式环境中的作用以及如何利用其进行服务器上下线感知具有很高的参考价值。通过完成这样的实验，学习者能够深入理解Zookeeper的工作原理，并具备使用Zookeeper进行服务管理和监控的能力。