中国老年人健康差异与护理需求分析:基于CHARLS数据
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更新于2024-08-06
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"《统计性描述-交互式计算机图形学 基于webgl的自顶向下方法-第7版》是一本关于计算机图形学的书籍,特别关注使用WebGL技术进行交互式图形设计的方法。文章主要讨论了统计性描述在理解和分析数据中的应用,特别是针对老年人自理能力的统计分析。"
在统计性描述中,因变量的统计性描述是数据分析的核心部分。在这个案例中,因变量是老年人的自理能力,通过两个指标来衡量:ADLs(日常活动能力)和IADLs(器具性日常活动能力)。ADLs包括基本的生活技能,如吃饭、穿衣等,而IADLs则涉及更复杂的日常任务,如行走、做家务等。如果老年人在这些活动中遇到困难,表示他们的生活不能完全自理,需要他人的帮助。
根据描述,ADLs和IADLs的困难情况被量化为0或1的变量,0代表完全自理,1代表至少有一项活动存在困难。研究中,考虑到一部分老年人可能已离世,死亡样本被视为不能自理。数据显示,约38.73%的老年人在自理能力上有困难,而61.27%的老年人没有困难。对于ADLs,有困难的比例为16.10%,而无困难的比例为83.90%。
在分析老年人自理能力的区域差异时,研究使用了2008年和2012年的中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,对比了浙江省和甘肃省的数据。采用线性概率模型(LPM)和Probit回归模型,研究发现老年人的自理能力存在显著的地域差异,东部地区的老年人自理能力普遍优于西部地区,城市居民的自理能力好于农村居民。此外,年龄、性别、教育水平、居住状况、慢性疾病状况和个人习惯等因素均会影响老年人的自理能力。
因此,为了改善老年人的生活质量和健康状况,特别是西部和农村地区,需要制定针对性的政策,提高对老年人健康的重视,优化资源分配,并重视高龄和女性老年人的健康问题,同时鼓励教育,以促进老年人健康状况的均衡发展。关键词涵盖了老年人、区域健康差异、护理需求、CHARLS数据、甘肃省和浙江省的相关研究。
2017-10-22 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
liu伟鹏
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