ENVI FLAASH大气校正Landsat8 OLI教程

"这篇PDF教程主要讲解如何使用ENVI软件进行Landsat 8 OLI数据的大气校正。Landsat 8是NASA在2013年发射的卫星，搭载了OLI和TIRS两个传感器，提供9个波段的高分辨率遥感数据，其中OLI包括了一个15米的全色波段和一些特殊设计的波段，以避免大气吸收和增强特定地物特征的观测。数据通常以L1T级别发布，已经过地形校正，但通常需要进行大气校正以获取更准确的地表反射率信息。教程详细介绍了使用FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）模块进行辐射定标和大气校正的步骤，并简述了后续的图像融合处理。" 这篇教程针对的是ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的用户，特别是对Landsat 8 OLI数据感兴趣的遥感分析人员。首先，教程介绍了Landsat 8 OLI传感器的特点，包括其波段设置和分辨率，强调了全色波段和新添加的波段对于特定应用的重要性。接着，教程进入主题，详细阐述了如何进行辐射定标和FLAASH大气校正的步骤。辐射定标是将原始数字值转换为物理量（如辐射亮度或反射率）的过程，这是理解遥感数据的基础。FLAASH大气校正是ENVI中一种常用的大气纠正方法，它可以去除大气效应，提高图像的质量和分析精度。 教程的第三部分，即FLAASH大气校正，分为两步：第一步是辐射定标，这一步将原始数据转换为地面反射率，减少了大气散射和吸收的影响；第二步是执行FLAASH大气校正，该过程需要用到一些辅助信息，如大气模型参数和地面控制点，以更准确地校正大气影响。完成大气校正后，用户可以浏览和分析校正后的结果，以获得更接近真实地表状况的信息。 最后，教程提到了图像融合，这是一种将不同空间分辨率或光谱分辨率的图像组合在一起的技术，以达到综合优势的目的。在Landsat 8数据中，全色波段和多光谱波段的分辨率不同，通过图像融合，可以得到既有高空间分辨率又有丰富光谱信息的图像产品。 这篇教程提供了实用的ENVI操作指南，适合遥感分析初学者和专业人士，帮助他们理解和掌握Landsat 8 OLI数据的预处理技术，以便更好地利用这些数据进行地表环境研究和监测。