使用Python的mido和pygame模块创作纯音乐

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ZIP格式 | 3KB | 更新于2024-10-18 | 198 浏览量 | 0 下载量 举报
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在现代编程实践中,音乐生成已成为一个有趣且具有挑战性的领域,它涉及到计算机科学与音乐理论的交叉。本资源涉及如何利用Python编程语言中的mido和pygame模块来生成一段纯音乐。 首先,让我们了解这两个关键模块: 1. **mido**: mido是“Music in, Devices out”的缩写,它是Python中用于MIDI(Musical Instrument Digital Interface,即音乐设备数字接口)消息的库。MIDI是一种用于电子音乐设备之间进行通信的行业标准协议,它定义了如何传输音频信号和控制信号。mido库提供了一套操作MIDI数据的工具,允许程序员读取、修改和创建MIDI文件或通过MIDI设备发送消息。 2. **pygame**: pygame是一个用于创建游戏和多媒体应用程序的跨平台Python模块,它包含对音频的支持。通过pygame的音频子模块,开发者可以加载和播放声音文件,也可以实时合成声音和音乐。 接下来,我们将探讨如何结合使用这两个模块来创建一段纯音乐。 - **安装和配置**:在开始之前,首先需要确保Python环境中已经安装了mido和pygame模块。可以通过Python的包管理器pip来安装: ```bash pip install mido pygame ``` - **MIDI文件创建**:使用mido库,我们可以创建一个或多个MIDI音轨,并定义在特定时间发生的一系列事件,如音符的开始(note on)和结束(note off),以及控制音量、音色和速度等参数的控制变化消息(control change)。 - **音轨和消息编程**:在编写代码时,可以指定不同的MIDI通道和音符来生成不同乐器的声音。例如,我们可以定义一个钢琴音轨,然后编程让钢琴在特定的节拍上弹奏旋律。 - **音频输出**:编写完MIDI事件之后,我们可以使用pygame来处理音频输出。首先初始化pygame的音频模块,并将MIDI事件序列化为mid文件或直接发送到MIDI输出设备。然后通过pygame播放MIDI文件,或者将MIDI消息通过音频输出端口实时播放。 - **合成和播放音乐**:通过编程组合不同的MIDI消息和事件,我们可以合成一段复杂的音乐作品。这个过程通常涉及对音乐理论的了解,如音阶、和弦、节奏和旋律。 - **高级应用**:使用这些工具,可以进一步开发更为高级的音乐应用,比如音乐自动作曲系统、音乐教学软件、甚至结合人工智能算法生成独特风格的音乐作品。 通过本资源提供的信息,您可以开始用Python编写代码来生成和操作MIDI音乐。虽然生成一段纯音乐的具体代码没有在描述中给出,但上述内容提供了实现这一目标所需的基本框架和步骤。在实际编程实践中,您将需要详细了解mido和pygame模块的API,并且对音乐理论有一定的了解,以便编写出能够输出动听旋律的代码。

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(3) 参考利用下面的程序代码,完成代码注释中要求的两项任务。 import re """ 下面ref是2020年CVPR的最佳论文的pdf格式直接另存为文本文件后, 截取的参考文献前6篇的文本部分。 请利用该科研文献的这部分文本,利用正则表达式、字符串处理等方法, 编程实现对这6篇参考文献按下面的方式进行排序输出。 a.按参考文献标题排序 b.按出版年份排序 """ ref = """[1] Panos Achlioptas, Olga Diamanti, Ioannis Mitliagkas, and Leonidas Guibas. Learning representations and generative models for 3D point clouds. In Proc. ICML, 2018 [2] Pulkit Agrawal, Joao Carreira, and Jitendra Malik. Learning to see by moving. In Proc. ICCV, 2015 [3] Peter N. Belhumeur, David J. Kriegman, and Alan L. Yuille. The bas-relief ambiguity. IJCV, 1999 [4] Christoph Bregler, Aaron Hertzmann, and Henning Biermann. Recovering non-rigid 3D shape from image streams. In Proc. CVPR, 2000 [5] Angel X. Chang, Thomas Funkhouser, Leonidas Guibas. Shapenet: An information-rich 3d model reposi-tory. arXiv preprint arXiv:1512.03012, 2015 [6] Ching-Hang Chen, Ambrish Tyagi, Amit Agrawal, Dy-lan Drover, Rohith MV, Stefan Stojanov, and James M. Rehg. Unsupervised 3d pose estimation with geometric self-supervision. In Proc. CVPR, 2019""" ref_str = re.sub(r'\[([0-9]{1})\]', r'$[\1]', ref) # 添加分隔$ print(ref_str) #脚手架代码 ref_str_2 = re.sub(r'([a-zA-Z]{2})\.', r'\1.#', ref_str) # 添加分隔# print(ref_str_2) #脚手架代码 ref_str2 = ref_str_2.replace("\n", "") ref_list = ref_str2.split("$") print(ref_list) #脚手架代码 [提示: 排序可以采用内置函数sorted(),语法如下: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False), 注意掌握形式参数中带“/”和“*”的用途]

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