onnxruntime 1.1.0 版本在ARMv7L平台的安装指南

资源摘要信息:"ONNX Runtime 1.1.0版本的Python Wheel安装包针对Python 3.5和Linux ARMv7架构进行编译和打包。该安装包适用于基于ARMv7处理器的Linux系统，如树莓派等单板计算机。ONNX Runtime是一个高性能的机器学习推理引擎，支持多种深度学习框架，包括但不限于PyTorch和TensorFlow，通过ONNX（Open Neural Network Exchange）格式来运行已经训练好的模型。' 文件"onnxruntime-1.1.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl.zip"包含了以下几个知识点： 1. ONNX Runtime: ONNX Runtime是由微软和社区合作开发的高性能机器学习推理引擎，旨在为生产环境中的机器学习模型提供高效的推理能力。它支持ONNX标准，允许模型开发者将训练好的模型部署到不同的平台上，而无需担心底层运行时的兼容性问题。 2. ONNX（Open Neural Network Exchange）格式：这是一种开放的模型格式标准，旨在促进不同深度学习框架之间的模型互操作性。有了ONNX格式，模型可以更容易地在PyTorch、TensorFlow等多个框架之间转换和分享，同时确保模型结构和权重在转换过程中保持不变。 3. Python Wheel安装包（.whl）：Wheel是Python的一个包格式，用于Python代码的分发和安装。一个Wheel文件是一个ZIP格式的归档文件，包含了所有编译过的Python代码，它比传统的源代码分发包安装更快，因为它减少了在用户系统上编译代码的需求。 4. Python版本兼容性（cp35）：这里指的"cp35"代表Python版本兼容性，意味着这个Wheel文件是针对Python 3.5版本编译的。cp后面的数字表示了Python的版本号，这里的35就是指Python 3.5。使用时需要确保目标系统安装了对应版本的Python。 5. Linux ARMv7架构（linux_armv7l）：文件名中的"linux_armv7l"标识了这个Wheel包是为运行在ARMv7架构处理器上的Linux系统编译的。ARMv7是ARM架构的一个版本，广泛应用于移动设备、嵌入式系统和单板计算机中，如树莓派系列。 6. 使用说明.txt：这个文件很可能包含了该ONNX Runtime安装包的具体使用指南，例如如何安装、配置环境、验证安装等。对于使用者来说，阅读该文件能够帮助他们更好地理解和应用这个工具。 7. 文件名结构：通常，Wheel文件名包含了多个部分，如这里看到的"onnxruntime-1.1.0-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl"。它显示了软件包的名称(onnxruntime)、版本号(1.1.0)、Python兼容性标签(cp35)、ABI标签(cp35m)、平台标识(linux_armv7l)等信息。这种命名结构有助于用户快速识别软件包的相关信息。 8. 压缩包格式（.zip）：该文件是压缩格式，意味着它将多个文件打包成一个文件，以减少文件传输的大小和时间。用户在使用前需要解压缩这个文件，以获取其中的Wheel安装文件和可能的使用说明文档。