ENVI遥感影像处理：从入门到精通

"ENVI遥感影像处理实用手册是一本详细介绍如何使用ENVI软件进行遥感影像处理的书籍，由美国RSI公司的旗舰产品ENVI为核心展开，涵盖数据读取、预处理、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱分析、矢量分析、DEM处理、三维地形模拟以及雷达数据解析等多个方面的内容。书中深入浅出地介绍了各项功能的理论基础和实际操作步骤，并提供了参数选择的指导和相关算法的参考资料。此书适合于遥感领域的研究者和从业者，以及在多个行业如国土、地质、环境等领域应用遥感技术的人员。" ENVI遥感影像处理软件是一个强大的遥感数据处理系统，由IDL(Interactive Data Language)构建，支持多种遥感数据格式，具备预处理、信息提取、GIS集成等多种功能。它特别擅长于波谱分析，能在遥感影像中快速精确地提取目标信息，因此在多个领域得到广泛应用。 本书共十三章，内容丰富，详细讲解了以下关键知识点： 1. 遥感数据读取：学习如何导入和管理不同来源和类型的遥感数据，包括卫星图像和航空照片。 2. 影像预处理：涵盖辐射校正、噪声去除、影像增强等步骤，确保数据的质量和一致性。 3. 大气校正：解释如何校正大气影响，提高地表特征的准确性。 4. 几何校正：通过匹配控制点进行影像定位，确保影像的空间精度。 5. 滤波：讨论不同类型的滤波器，如均值滤波、中值滤波，用于平滑图像或去除噪声。 6. 分类：介绍监督和非监督分类方法，用于识别和区分影像中的不同地物类别。 7. 变化信息检测：学习如何检测和分析不同时期影像间的差异，用于监测土地覆盖变化。 8. 多光谱数据分析：探讨多光谱影像的特点和处理技术，如主成分分析、植被指数计算等。 9. 高光谱数据分析：针对高光谱数据的特性，介绍光谱解混、端元提取等高级分析技术。 10. 矢量分析：利用矢量数据进行空间分析，如缓冲区分析、网络分析等。 11. DEM分析和三维地形模拟：通过数字高程模型创建地形表面，进行坡度、坡向分析，以及三维视图的生成。 12. 雷达数据分析：涉及SAR（合成孔径雷达）数据的处理，包括雷达干涉测量（InSAR）和雷达图像的几何校正。 13. 专题制图：介绍如何制作专业化的遥感地图，包括颜色分级、符号化等。 这些章节不仅包含理论知识，还包含实际操作的详细指导，帮助读者熟练掌握ENVI软件的各项功能。通过阅读本书，读者可以提升遥感影像处理技能，解决实际工作中的问题，提高工作效率。此外，书中提到的参数选择和算法参考资料，对于深入理解遥感影像处理的原理和优化处理流程也大有裨益。