数据挖掘实战宝典：案例分析与工具详解

《数据挖掘实用案例分析》是一本由张良均、陈俊德、刘名军和陈荣共同编著的专业书籍，隶属于机械工业出版社的大数据技术丛书系列。该书于2013年6月出版，旨在为企业提供数据挖掘的实战指导和技术支持，帮助企业通过数据挖掘发现业务趋势、洞察潜在价值和进行预测性决策。 本书分为三个主要部分：基础篇、实战篇和高级篇。基础篇（第1至4章）详细介绍了数据挖掘的基本概念，如数据挖掘的定义、应用领域分类，以及常用的数据挖掘建模方法和工具，比如书中提到的TipDM平台。这部分内容为后续章节的学习打下坚实的基础。 实战篇（第5至10章）是核心内容，通过实际案例展示了数据挖掘在金融、电信、电力、互联网、生产制造和公共服务等多个行业中的具体应用。每个案例都包含背景介绍、分析方法、步骤和操作训练，旨在让读者能在实践中掌握数据挖掘技术。此外，第10章还设有六个实验项目，鼓励读者亲手操作，巩固理论知识并提升动手能力。 高级篇（第11至12章）则深入探讨了数据挖掘的二次开发技术，如使用WEKA和MATLAB的接口进行算法开发，以及在大规模数据环境下的Hadoop框架下的数据挖掘。这部分内容适合希望进一步提升技术水平的读者。 随书光盘提供了配套资源、案例数据以及实验所需的完整数据，便于读者进行实践。本书的特点是理论与实践相结合，既注重基础知识的传授，又强调实际应用的技能培养，旨在帮助读者将数据挖掘技术转化为企业的竞争优势。 《数据挖掘实用案例分析》是一本极具实用价值的参考书籍，无论对于初学者还是经验丰富的从业者，都能从中获取有价值的信息和洞见，从而推动企业在数字化转型中利用数据挖掘技术进行有效决策。