没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
首页山东大学数字图像处理实验:伽马变换与亮度调整实例
山东大学数字图像处理实验:伽马变换与亮度调整实例
需积分: 10 1 下载量 107 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 3.47MB DOCX 举报
本资源是山东大学数字图像处理实验二的一部分,主要关注于数字图像处理中的几个关键概念和技术。首先,实验涉及了Gamma曲线的绘制,这是色彩校正和图像调整中的一个重要工具。通过使用Matlab编程,实验者被要求绘制不同幂次的伽马变换曲线,例如0.04、0.1、0.2等,这些幂次的改变会影响图像的亮度和颜色饱和度。通过观察曲线的变化,可以理解不同伽马系数如何影响图像的视觉效果。 接下来的部分,实验者学习了如何实现图像的亮度增强和降低。通过读取名为"book2.jpg"的图像,使用循环结构逐像素地调整图像的RGB值。当像素值加上或减去特定数值(如25或-35)后,如果新的像素值保持在0-255的范围内,就进行相应的调整,否则限制在最大或最小值。这展示了如何使用基本的算术操作来直接影响图像的明暗程度。 实验还展示了增强后的图像与原始图像的对比,通过subplot将两幅图像并排放置,以便直观比较亮度变化的效果。通过这样的实验,学生能够掌握如何通过编程手段调整图像的视觉表现,并理解这种调整在实际应用中的意义,如图像编辑、摄影后期处理或视频编码中的色彩管理和优化。 总结来说,这个实验涵盖了数字图像处理的基本技能,包括理解伽马变换对图像的影响,以及使用编程语言进行图像像素级别的操作。这些知识对于理解和实践图像处理技术至关重要,特别是在计算机视觉、图像分析和多媒体领域。通过这个实验,学生不仅锻炼了编程能力,也加深了对图像信号处理理论的理解。
资源详情
资源推荐
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/28824906/bg5.jpg)
I(i,j,z)=0;
end
end
end
end
subplot(2,1,1)
imshow(uint8(I))
subplot(2,1,2)
imshow(uint8(Lrst))
亮度降低如下图所示:
剩余24页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/a57a82ba20f641f89aecb085563c2d4b_m0_53446118.jpg!1)
kdu
- 粉丝: 54
- 资源: 3
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)