山东大学数字图像处理实验：伽马变换与亮度调整实例

本资源是山东大学数字图像处理实验二的一部分，主要关注于数字图像处理中的几个关键概念和技术。首先，实验涉及了Gamma曲线的绘制，这是色彩校正和图像调整中的一个重要工具。通过使用Matlab编程，实验者被要求绘制不同幂次的伽马变换曲线，例如0.04、0.1、0.2等，这些幂次的改变会影响图像的亮度和颜色饱和度。通过观察曲线的变化，可以理解不同伽马系数如何影响图像的视觉效果。 接下来的部分，实验者学习了如何实现图像的亮度增强和降低。通过读取名为"book2.jpg"的图像，使用循环结构逐像素地调整图像的RGB值。当像素值加上或减去特定数值（如25或-35）后，如果新的像素值保持在0-255的范围内，就进行相应的调整，否则限制在最大或最小值。这展示了如何使用基本的算术操作来直接影响图像的明暗程度。 实验还展示了增强后的图像与原始图像的对比，通过subplot将两幅图像并排放置，以便直观比较亮度变化的效果。通过这样的实验，学生能够掌握如何通过编程手段调整图像的视觉表现，并理解这种调整在实际应用中的意义，如图像编辑、摄影后期处理或视频编码中的色彩管理和优化。 总结来说，这个实验涵盖了数字图像处理的基本技能，包括理解伽马变换对图像的影响，以及使用编程语言进行图像像素级别的操作。这些知识对于理解和实践图像处理技术至关重要，特别是在计算机视觉、图像分析和多媒体领域。通过这个实验，学生不仅锻炼了编程能力，也加深了对图像信号处理理论的理解。