非正态总体下控制图优化设计研究

"这篇论文是关于在非正态总体下控制图的优化设计，由王海宇、徐济超和杨剑锋合作完成，发表在2007年1月的《系统工程理论与实践》杂志第一期。文章讨论了如何在数据非正态分布的情况下改进控制图的设计，以提高其性能。作者引入平均产品长度（APL）作为评估控制图性能的精确指标，并提出了使用赋权方差法构建的偏态控制图，以及相应的优化设计模型。此外，论文还进行了模型的灵敏度分析，并通过实例展示了该模型的应用。" 在这篇研究论文中，作者关注的是非正态分布数据的控制图优化问题。传统的控制图通常假设数据来自正态分布，但在实际生产和服务过程中，数据往往呈现出非正态特征，如偏态或峰度异常。为了应对这种挑战，论文引入了一个新的性能度量——平均产品长度（APL），这是一个衡量控制图效率的关键指标，能够更准确地反映控制图对异常检测的能力。 在非正态总体下，作者提出了一种名为“赋权方差”的方法来构造偏态控制图。这种方法考虑了数据的不对称性，通过对数据赋予不同的权重，以更好地捕捉非正态分布的特点。通过这种方式构建的控制图，能够更有效地识别出非正态分布数据中的异常变化。 论文进一步对提出的优化设计模型进行了灵敏度分析，这有助于理解模型对参数变化的响应，确保模型在不同条件下都能保持稳定和有效。灵敏度分析对于实际应用至关重要，因为它能揭示模型在面对实际生产过程中的不确定性和波动时的适应性。 最后，作者通过一个具体例子来展示优化设计模型的实际应用，这使得读者能够更直观地理解该模型的工作原理和优势。通过这个例子，论文展示了如何利用该模型改善非正态分布数据的监控，从而提高生产过程的质量控制和效率。 这篇论文的研究成果对于那些在非正态分布环境下工作的质量控制工程师和统计学家具有很高的实用价值。它提供了一种新的工具和方法，以适应和优化非正态数据的控制图设计，从而提升制造和服务行业的质量管理水平。