Ramanujan-FMT调制与高效实现算法:降低计算量与增强性能
需积分: 9 166 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 843KB PDF 举报
本文研究了Ramanujan滤波多载波调制(Ramanujan-FMT)及其高效实现算法,由郭旭静、黄苏一、王祖林和周丽娜共同完成,并获得了高等学校博士学科点专项科研基金的支持(No.20091102120010)。作者郭旭静作为讲师,专注于多载波通信领域,她的E-mail地址为guoxujing@163.com,研究工作发表于中国科技论文在线。
文章的核心内容主要围绕完全重建的Ramanujan-Fourier变换(RFT)展开。RFT以其整数变换性质和频带分集优势被引入到滤波多载波调制系统中。与传统的快速傅立叶变换(FFT)相比,在保持相同数量的通道M(例如M=64)下,Ramanujan-FMT系统能够显著减少乘法计算量,降低了约55%的运算复杂度,从而提高了系统的效率。
此外,作者还提出了一个时域高效的Ramanujan-FMT实现系统,它具备频带选择性和分集增益特性。通过仿真验证,该系统在加性高斯白噪声信道中表现出色,当信噪比(SNR)提升到6dB时,误码率已降至10^-4的水平。在瑞利衰落信道中,当SNR为14dB时,误码率同样维持在极低的10^-4级别,显示出良好的抗干扰性能。
本文的关键术语包括多载波调制(multicarrier modulation)、Ramanujan基、Ramanujan-Fourier Transform (RFT) 和 Inverse Ramanujan-Fourier Transform (IRFT)。总体来说,这项研究为多载波通信系统设计提供了一种新颖且高效的技术,对于提高信号处理质量和降低系统复杂度具有重要意义。
2016-08-23 上传
2020-03-27 上传
2020-05-11 上传
2023-11-23 上传
2024-09-26 上传
2024-09-26 上传
2024-10-20 上传
2023-06-13 上传
2024-09-09 上传
weixin_39841882
- 粉丝: 445
- 资源: 1万+
最新资源
- 火炬连体网络在MNIST的2D嵌入实现示例
- Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能
- 实时三维重建:InfiniTAM的ros驱动应用
- Spring与Mybatis整合的配置与实践
- Vozy前端技术测试深入体验与模板参考
- React应用实现语音转文字功能介绍
- PHPMailer-6.6.4: PHP邮件收发类库的详细介绍
- Felineboard:为猫主人设计的交互式仪表板
- PGRFileManager:功能强大的开源Ajax文件管理器
- Pytest-Html定制测试报告与源代码封装教程
- Angular开发与部署指南:从创建到测试
- BASIC-BINARY-IPC系统:进程间通信的非阻塞接口
- LTK3D: Common Lisp中的基础3D图形实现
- Timer-Counter-Lister:官方源代码及更新发布
- Galaxia REST API:面向地球问题的解决方案
- Node.js模块:随机动物实例教程与源码解析