DB2数据库常用函数大全

需积分: 12 6 下载量 100 浏览量 更新于2024-07-22 1 收藏 373KB DOC 举报
"这篇文档是关于DB2数据库系统中常用函数的整理,涵盖了广泛的函数类别,包括数值计算、字符串操作、日期时间处理等。文档详细介绍了每个函数的基本语法和用途,帮助用户理解和应用这些函数来优化数据库查询和数据处理。" 在DB2数据库中,函数是用于处理和操作数据的重要工具。以下是文档中列出的一些关键函数: 1. AVG:这个函数返回指定列的平均值。例如,`AVG(salary)` 将计算表中的所有薪水的平均值。 2. COUNT:返回指定列的行数。`COUNT(*)` 包含表中的所有行,而 `COUNT(column_name)` 只计算该列非空的行。 3. COUNT_BIG:与COUNT类似,但在处理大量数据时提供更大的精度。 4. MAX:返回指定列的最大值,如 `MAX(date)` 将找出日期的最晚值。 5. MIN:相反,它返回最小值,如 `MIN(price)` 将找出最低价格。 6. SUM:计算指定列的总和,如 `SUM(amount)` 给出金额总和。 7. ABS或ABSVAL:这两个函数用于返回一个数的绝对值,如 `ABS(-5)` 返回5。 8. ASCII:获取字符的ASCII码值,如 `ASCII('A')` 返回65。 9. BIGINT:表示大整数数据类型,用于存储非常大的整数值。 10. BLOB和CLOB:BLOB用于存储二进制大对象,如图像;CLOB用于存储字符大对象,如长文本。 11. CEILING或CEIL:将数值向上舍入到最接近的整数,`CEILING(3.14)` 返回4。 12. CHAR和VARCHAR:CHAR是固定长度的字符串,VARCHAR是可变长度的字符串。 13. CHARACTER_LENGTH:返回字符串的字符数,不考虑字符编码。 14. DATE:处理日期类型的数据。 15. DAY、MONTH和YEAR:分别提取日期的天、月和年部分。 16. DAYOFWEEK、DAYOFWEEK_ISO和DAYOFYEAR:返回一周中的第几天、ISO标准的一周中的天数和一年中的天数。 17. DBCLOB:DB2的DBCLOB类型用于存储大容量的字符数据。 18. DECIMAL:定义精确的十进制数值。 19. ENCRYPT和DECRYPT:用于加密和解密数据。 20. FLOAT和DOUBLE:浮点数和双精度浮点数数据类型,用于存储近似数值。 21. FLOOR:将数值向下舍入到最接近的整数,`FLOOR(3.14)` 返回3。 22. GETHINT:获取查询提示信息。 23. HOUR、MINUTE和SECOND:分别提取时间的小时、分钟和秒。 24. IDENTITY_VAL_LOCAL:获取当前会话的最后一个自增ID值。 25. INSERT:在字符串中插入新的字符序列。 26. INTEGER:整数数据类型。 27. LCASE和LOWER:将字符串转换为小写。 28. LEFT:返回字符串的左侧指定数量的字符。 29. LENGTH:返回字符串的长度。 30. LOCATE:查找子字符串在主字符串中的位置。 31. LONG_VARCHAR和LONG_VARGRAPHIC:存储长字符和长图形数据。 32. LTRIM:去除字符串左侧的空白字符。 33. MICROSECOND:提取时间的微秒部分。 34. MIDNIGHT_SECONDS:返回一天中的秒数,以午夜为起点。 35. MONTH:提取日期的月份。 36. MULTIPLY_ALT:执行乘法运算,可能包含特定的乘法算法。 37. NULLIF:如果两个表达式相等,则返回NULL,否则返回第一个表达式。 38. OCTET_LENGTH:返回二进制数据的字节长度。 39. POSITION:查找子字符串在主字符串中的位置。 40. POSSTR:与POSITION功能相似,但可能有不同实现。 41. POWER:计算一个数的幂,如 `POWER(2, 3)` 返回8。 42. QUARTER:返回日期所在的季度。 43. RAND:生成随机数。 44. REAL:单精度浮点数数据类型。 45. REPEAT:重复字符串一定次数。 46. REPLACE:替换字符串中的子串。 47. RIGHT:返回字符串的右侧指定数量的字符。 48. ROUND:四舍五入数字到指定的小数位数。 49. RTRIM:去除字符串右侧的空白字符,有SYSFUN和SYSIBM两种模式可能有不同的实现。 50. SECOND:提取时间的秒数。 51. SIGN:返回数字的正负号。 这些函数提供了强大的数据处理能力,允许用户在DB2环境中进行复杂的数据分析和操作。熟悉并正确使用这些函数可以显著提高数据库管理效率。