专家模糊控制提升热轧带钢宽度精度：复杂工业过程的新解决方案

本文研究的焦点是"热轧带钢宽度的专家模糊控制系统"，由杨双庆和候艳飞两位作者共同探讨。他们在太原理工大学信息工程学院进行的研究工作，杨双庆专注于人工智能领域，而候艳飞则是一位副教授，专长于复杂系统建模与控制。热连轧生产过程因其非线性特性、外部随机干扰、结构和参数的不确定性以及时变性，使得传统的数学模型构建和经典控制理论在处理这类复杂工业问题上显得力不从心。 作者们意识到这一点，提出了采用专家模糊控制策略来应对这一挑战。专家模糊控制是一种结合了专家知识和模糊逻辑的控制方法，它能够根据经验规则和模糊推理机制，对热轧带钢宽度的控制过程进行有效管理。首先，他们设计了一套专家控制规则，这些规则基于实践经验，能够适应不断变化的环境条件。然后，通过模糊控制器，将这些规则中的参数转化为实际的控制决策，确保带钢宽度控制的精度和稳定性。 论文的关键点在于MATLAB仿真实验，这一步旨在验证专家模糊控制在实际生产中的可行性。实验结果显示，这种方法显示出出色的控制效果，不仅提高了热轧带钢宽度控制的精度，还为解决复杂工业过程中的动态控制问题提供了一种新颖且有效的解决方案。 整篇论文的关键词包括"复杂工业过程"、"专家规则"、"模糊控制"以及"热轧带钢宽度控制"，这些都是文章核心内容的提炼，强调了研究的重点和创新之处。通过这篇论文，研究人员不仅贡献了一个新的控制技术，也为其他工业领域的复杂过程控制提供了启示。