快速预测车内低频噪声：一种公式计算方法

"基于公式的车内低频声压计算方法初探" 本文主要探讨了一种创新的车内低频噪声预测和控制方法，旨在解决现有技术存在的计算复杂性、定位车身问题区域困难以及结构优化耗时等问题。作者高书娜是西南大学工程技术学院的副教授，其研究领域集中在汽车振动噪声控制。 在当前的车内低频噪声处理中，计算任务繁重，难以准确确定车身的薄弱区域，而且结构改进的过程通常十分漫长。为了解决这些问题，高书娜提出了基于封闭腔内声压计算公式的新方法。这种方法结合了公式计算和有限元分析，以更高效地计算车内低频声压。 首先，文章详细讨论了在结构和声腔固有频率及振型通过有限元法求解时，如何计算腔内声压计算公式中的各个参数。接着，建立了实验平台，通过理论计算与实验数据对比，验证了新方法的计算精度。实验结果证明，新方法在计算精度上与传统的全耦合法相当，但计算效率更高。 此外，研究还深入分析了单元边长和单元形状对新方法计算精度的影响。发现只要单元边长满足一定的精度要求，并且使用较少的三角形单元，就能达到与传统方法相当的精度。 关键词涵盖了车辆工程、结构声腔耦合系统、低频声压、公式法和有限元法。这项研究的成果对于汽车工业来说具有重要意义，因为它提供了一种快速且精确的车内低频噪声预测工具，可以有效地应用于复杂车身结构的声场耦合系统中。 基于公式的车内低频声压计算方法简化了噪声预测和控制过程，降低了计算负担，有助于更快地识别和优化车身结构，从而提升汽车的声学性能。这一研究为未来汽车噪声控制技术的发展开辟了新的路径，对于提高车辆舒适性和整体质量具有深远影响。