SQL05新功能：Pivot与Unpivot函数详解及应用

在SQL05版本中，引入了两个强大的功能函数：`pivot`和`unpivot`，这两个函数对于处理数据库中的数据重塑和转换非常实用。本文主要讲解如何利用`pivot`函数将数据从单列拆分为多列，以及`unpivot`函数的作用。 首先，我们来看`pivot`函数。在SQL查询中，`pivot`用于将一列的数据根据特定的列值（在这个例子中是`quarter`）进行分组并汇总，从而形成新的列。假设我们有一个名为`test`的表，其中包含`id`、`name`、`quarter`和`profile`等字段，通过以下查询可以实现数据重塑： ```sql CREATE TABLE test ( id INT, name VARCHAR(20), quarter INT, profile INT ); INSERT INTO test VALUES (1, 'a', 1, 1000); INSERT INTO test VALUES (1, 'a', 2, 2000); INSERT INTO test VALUES (1, 'a', 3, 4000); INSERT INTO test VALUES (1, 'a', 4, 5000); INSERT INTO test VALUES (2, 'b', 1, 3000); INSERT INTO test VALUES (2, 'b', 2, 3500); INSERT INTO test VALUES (2, 'b', 3, 4200); INSERT INTO test VALUES (2, 'b', 4, 5500); -- 使用pivot函数进行数据重构 SELECT * FROM test PIVOT ( SUM(profile) FOR quarter IN ([1], [2], [3], [4]) ) AS s; ``` 在这个查询中，`PIVOT`关键字后面跟着一个聚合函数（在这个例子中是`SUM`），它会计算每个季度的`profile`总和，并将其作为新列显示。`FOR quarter IN ([1], [2], [3], [4])`定义了要转换的列值，`AS s`则是对新结果集的别名。 如果不使用`pivot`，可以使用嵌套的`SELECT`语句来达到相同的效果，但代码会更冗长且效率较低： ```sql SELECT id, name, (SELECT SUM(profile) FROM test WHERE id = a.id AND quarter = 1) AS '1', (SELECT SUM(profile) FROM test WHERE id = a.id AND quarter = 2) AS '2', (SELECT SUM(profile) FROM test WHERE id = a.id AND quarter = 3) AS '3', (SELECT SUM(profile) FROM test WHERE id = a.id AND quarter = 4) AS '4' FROM test AS a; ``` `unpivot`函数则是相反的过程，它将一行数据转换为多行数据，适合于将一张扁平的表格转换为具有多个重复值的列。虽然例子中没有提供`unpivot`的具体使用场景，但在实际应用中，它通常用于处理需要将单列中的多个值分离到不同列的情况。 `pivot`和`unpivot`是SQL05中处理数据转换的强大工具，它们可以帮助我们简化查询，提高效率，尤其是在数据分析和报告生成中发挥重要作用。熟练掌握这两个函数，能够帮助数据库管理员和数据分析师更加高效地处理数据。