闭环供应链定价模型：集中决策与分散决策的博弈分析

"闭环供应链定价模型及实证分析 (2012年)，张潜，赵菊红，章志翔 - 华侨大学经济与金融学院" 这篇2012年的学术论文聚焦于闭环供应链的定价策略，特别是在随机需求环境下。闭环供应链是指产品在其生命周期结束时能够通过回收和再制造再次进入供应链的过程，它涉及到制造商、零售商和第三方物流商（3PL）的协同运作。 文章首先构建了一个包含制造商、零售商和3PL的闭环供应链定价模型。这个模型考虑了产品的再制造功能，即旧产品可以被收集并转化为新产品，这在环保和经济效益方面都有重要意义。在随机需求的假设下，这意味着市场需求是不确定的，需要通过合理的定价策略来应对这种不确定性。 研究采用了博弈理论来分析在集中决策和分散决策两种情况下的模型。集中决策是指所有参与方（制造商、零售商和3PL）共同决定价格，而分散决策则是每个参与者独立决策。研究发现，在集中决策模式下，销售价格较低、回收价格较高，且销售量较大，因此系统的总体利润相较于分散决策模式显著增加。这表明通过集中决策，各方可以通过协调优化整个供应链的效率，从而实现更高的整体收益。 论文还进行了机电行业的实证分析，以验证提出的闭环供应链定价模型的实际应用价值和效果。实证结果支持了模型的有效性和实用性，显示该模型能为实际的供应链管理提供有价值的决策指导。 关键词包括闭环供应链、博弈论、集中决策和随机需求，表明该研究主要关注如何在不确定市场环境中，通过合作决策和博弈分析来优化闭环供应链的定价策略，从而提高整体效率和利润。 该论文的发表在《上海交通大学学报》上，具有一定的学术影响力，对理解供应链管理中的定价策略和决策问题提供了深入的见解，并对实际企业运营提供了理论支持。