严蔚敏版《数据结构》：节点类型详解与二叉排序树

在《数据结构(C语言版)》——严蔚敏、吴伟民编著的教材中，章节讨论了数据结构中的关键概念——结点类型定义。特定的结点类型定义如下： ```c typedef struct Node { KeyType key; /* 关键字域 */ ... /* 其他数据域 */ struct Node *Lchild, *Rchild; /* 左孩子和右孩子指针 */ } BSTNode; ``` 这里，`BSTNode` 结构体定义了一个二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）的节点，包含关键字域（`KeyType`，用于存储数据的关键值）以及左右子节点指针（`Lchild` 和 `Rchild`），表示了树的层次结构。二叉搜索树的特点是每个节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 数据结构课程的核心内容涉及到如何有效地表示和组织信息，以提高计算机程序处理这些信息的效率。课程强调了以下几个关键点： 1. 数据的表示：将实际问题抽象成数学模型，明确数据的形式和结构，如电话号码簿和磁盘目录系统的例子展示了一对一的关系和线性结构。 2. 数据的处理：数据之间的关系和操作，例如在电话号码查询系统中，可能需要搜索特定名字对应的电话号码，而在磁盘目录系统中，涉及到文件和目录的组织和查找。 3. 存储和关系体现：理解如何在计算机内存中存储数据，以及如何通过指针或其他方式表示数据之间的链接，比如在BST中，通过子节点指针表示父子关系。 4. 程序设计：编写程序要考虑数据的规模、运算需求以及性能优化，比如二叉搜索树的插入、查找和删除操作的时间复杂度。 5. 课程地位：数据结构是计算机科学的基础课程，对于编程、编译器、操作系统、数据库等高级技术的发展起着至关重要的作用。 《数据结构》这本书不仅涵盖了基本概念，还提供了丰富的实例和参考资料，如张选平、雷咏梅编著的《数据结构》、Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》等，供读者深入学习和实践。通过学习数据结构，学生能够更好地理解和设计复杂的计算机程序，以解决实际问题。