数据结构与算法-栈满判断及进栈操作

"C语言数据结构讲义中的栈操作和数据结构基础" 在这份C语言数据结构讲义中，主要讨论了栈的两种基本操作：判断栈满和进栈，以及数据结构的基础概念。 1. 判断栈满 栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构。在顺序栈中，栈满的条件通常是栈顶指针指向栈的最大容量减一的位置。在给出的`stackfull`函数中，通过比较栈顶指针`s->top`是否等于栈的大小`stacksize - 1`来判断栈是否已满。如果两者相等，说明栈已满，返回真（true），否则返回假（false）。 2. 进栈 进栈操作（Push）是将一个新元素添加到栈顶的过程。在`push`函数中，首先检查栈是否已满，如果`stackfull(s)`返回真，说明栈已满，此时调用`error("stack overflow")`函数提示栈溢出错误。如果栈未满，就将新元素`x`存储在栈顶位置（`s->data[++s->top]`），并更新栈顶指针`top`。 3. 数据结构 数据结构是计算机科学中用于组织和管理数据的一种方式。它不仅包括数据的逻辑结构，如线性结构、树形结构、图结构等，还涉及数据的物理存储方式。数据结构的选择直接影响到算法的设计和执行效率。 4. 抽象数据类型（ADT） 抽象数据类型是数据结构的一种高级形式，它定义了一组数据以及操作这些数据的函数集合。ADT关注的是数据的逻辑特性，而不是具体的实现细节。 5. 算法 算法是解决问题或执行任务的精确步骤序列。在数据结构中，算法通常涉及数据的操作，如插入、删除、查找等。算法设计应考虑效率、可行性、正确性和可读性。 6. 算法效率 算法效率可以通过时间复杂度和空间复杂度来衡量。时间复杂度表示算法执行时间与输入数据规模之间的关系，而空间复杂度则表示算法运行时所需的存储空间。 7. 程序设计 在大规模、复杂系统的程序设计中，理解数据结构和算法至关重要，因为它们能帮助设计出更高效、更易于维护的代码。数据结构的选择直接影响到程序的性能和可读性，因此是编程实践中的核心部分。 总结来说，这份讲义介绍了栈操作的基本原理以及数据结构的基本概念，为学习C语言中的数据结构提供了基础。理解和掌握这些知识对于编程和软件开发至关重要。