掌握字符串计算器kata:JavaScript项目实践指南
需积分: 5 171 浏览量
更新于2024-12-06
收藏 9KB ZIP 举报
资源摘要信息:"字符串计算器Kata是一个练习项目,用于练习和学习软件开发中的单元测试、重构以及基本的软件设计原则。该项目通常是一个编程练习,旨在提高开发者在创建具有清晰业务逻辑和测试覆盖的代码方面的技能。以下是该项目涉及到的几个关键知识点:
1. JavaScript项目设置
在项目文件夹中,通过终端访问后,首先需要运行 `npm i` 命令。这个命令是用来安装项目依赖的,`npm` 即Node Package Manager(Node包管理器),它是Node.js的包管理器,允许开发者在项目中声明其需要的依赖包,然后通过该命令自动下载并安装这些依赖。
2. 测试执行
完成依赖安装后,使用 `npm run test` 命令来执行项目中的测试脚本。这一步骤是自动化测试流程的一部分,确保代码更改后仍然按预期工作。
3. 存储库结构
代码被组织在src目录下,其中包含了程序的业务逻辑和测试逻辑。src/string-calculator/StringCalculator.js 文件存放了应用程序的业务逻辑,是实现字符串计算器功能的核心文件。src/tests/specs 目录则包含所有用来测试应用程序的测试逻辑。
4. 模块化设计
在src目录下,每个直接子文件夹都被视为一个模块,并且每个模块都提供了一个index.js文件,用于暴露模块的可重用代码。这种做法有助于实现代码的模块化,使得各个部分可以独立开发和维护,同时也支持代码重用。
5. 全局函数rootRequire
在程序入口点src/tests/start.js中定义了一个全局函数rootRequire。这个函数的存在主要是为了简化测试套件对字符串计算器模块的引用,避免在路径中出现冗长的相对路径引用,如 `../ ..`。简化引用路径可以提高代码的可读性和可维护性。
6. Kata练习的意义
Kata(型)是源于武术的概念,常被软件开发领域借鉴来指代一种练习方法。在编程中,Kata练习通常指一系列针对特定问题的编程实践,其目的是让开发者通过重复练习提高编程技能,特别是对于编写可测试、可维护代码的能力。字符串计算器Kata正是这样的一个练习,它通常被用来训练开发者的单元测试和面向对象设计能力。
7. 单元测试的重要性
单元测试是指对代码中的最小可测试部分进行检查和验证。它有助于在开发过程中快速发现问题,确保代码的各个单元按预期工作。通过编写单元测试,开发者可以在重构代码时更有信心,同时也更容易添加新的功能。
8. 重构和设计原则
重构是在不改变程序外部行为的前提下,对程序内部结构进行优化的过程。在进行Kata练习时,开发者通常需要重构代码以满足新的需求或优化现有代码。在此过程中,学习和应用设计原则(如SOLID原则、DRY原则等)是至关重要的,它们可以帮助开发者编写出更加灵活、可维护的代码。
通过理解和实践字符串计算器Kata项目中的上述知识点,开发者可以提高其在实际项目开发中的技能和效率。"
2021-06-19 上传
2021-03-05 上传
2021-02-14 上传
2021-07-06 上传
2021-06-16 上传
2021-05-01 上传
2021-07-17 上传
2021-05-10 上传
2021-05-02 上传
仆儿
- 粉丝: 20
- 资源: 4685
最新资源
- SpringTest:测试一些弹簧功能
- matlab心线代码-EEG-ECG-Analysis:用于简单EEG/ECG数据分析的MATLAB程序
- Stack-C-language-code.rar_Windows编程_Visual_C++_
- 企业名称:Proyecto Reto 2,企业最终要求的软件,企业最终合同的最终目的是在埃塞俄比亚,而在埃塞俄比亚,企业管理者必须是西班牙企业,要求客户报名参加埃洛斯和埃塞俄比亚普埃登的征状,要求参加比赛的男子应征入伍
- bh前端
- scratch-blocks-mod
- hugo-bs-refreshing
- CRC16ForPHP:这是一个符合modbus协议的CRC16校验算法PHP代码的实现
- SnatchBox(CVE-2020-27935)是一个沙盒逃逸漏洞和漏洞,影响到版本10.15.x以下的macOS。-Swift开发
- dep-selector:使用Gecode的Ruby快速依赖解决方案
- clickrup:与R中的ClickUp v2 API交互
- FelCore
- react-markdown-previewer
- ch.rar_通讯编程_Others_
- 图片:允许您向应用提供高度优化的图片
- matlab心线代码-3DfaceHR:基于3D面部界标的基于视频的HR估计项目