USENIX Security 2013论文集：智能设备隐私保护研究

"这篇资源是2013年USENIX Security Symposium的论文集，重点关注计算机安全领域，特别是系统安全的硬核问题。USENIX Security是系统安全研究的重要会议，由USENIX协会主办，该会议在操作系统安全方面具有很高的权威性。此论文集中包含的文章都是关于智能手机应用中隐私敏感资源访问的自动调解，由Microsoft Research的研究人员Benjamin Livshits和Jaeyeon Jung撰写。" 在移动应用开发中，通常建议开发者在访问手机上的潜在敏感信息前获取用户的明确同意。这篇论文深入研究了移动应用开发者在满足这一要求时所面临的挑战，并提出了一种新的、基于静态分析的自动化解决方案，该方案能够识别并插入缺失的提示，以保护未被保护的资源访问。 论文指出，第三方库在移动行业中被广泛应用，可能在未经用户知情的情况下访问敏感信息，这是一个普遍存在的问题。作者发现，这些库可能会在开发者不完全了解其行为的情况下引入隐私泄露风险。他们提出的方法旨在自动检测这类问题，并在必要的时候介入，确保用户隐私得到妥善保护。 此外，论文还可能涵盖了以下知识点： 1. 移动应用安全最佳实践：如何在设计和实现阶段考虑用户隐私保护。 2. 静态分析技术：如何通过分析应用代码来发现潜在的隐私泄露路径。 3. 第三方库的风险管理：如何评估和控制第三方库引入的安全风险。 4. 用户权限模型：讨论现有的用户权限模型在保护隐私方面的不足和改进空间。 5. 自动化工具的实现：如何构建和应用这样的工具来辅助开发者遵循最佳安全实践。 6. 实证研究方法：可能包括对大量应用的分析，以证明问题的普遍性和解决方案的有效性。 这篇论文集提供了对当前移动安全领域的深刻洞察，特别是关于隐私保护和自动化的安全解决方案，对于研究人员、开发者以及关注个人数据安全的公众来说，都具有很高的价值。