全栈中医在线诊断及药方推荐系统开发教程

资源摘要信息:"基于Vue+SpringBoot开发的中医在线诊断与药方推荐平台系统源码+项目说明+sql数据库（可作毕设）" 知识点详细说明: 1. 技术选型与架构: 本系统采用了前后端分离的开发模式，后端使用了SpringBoot框架，这是一种基于Java的开源框架，它简化了基于Spring的应用开发过程。前端则选用了Vue.js，这是一个轻量级的JavaScript框架，用于构建用户界面和单页应用程序。系统还整合了ElasticSearch用于高效的搜索功能，Redis作为内存数据结构存储提供缓存支持，以及RabbitMQ用于实现异步消息通信，构建了一个分布式服务架构。 2. 功能实现: - 患者端功能包括病历提交、查询医生信息、查看诊断状态、邮件提醒、评论打分等。 - 医生端功能涵盖查看病历、诊断、生成药方推荐列表、回复病人提问、实时修改诊断结果等。 - 中医搜索功能使得医生能够通过ElasticSearch搜索引擎查询药方和药材信息。 3. 分布式技术框架: - ElasticSearch用于实现快速的文档搜索和分析，它是一个高度可扩展的开源搜索引擎。 - Redis作为分布式缓存数据库，可快速处理数据读写请求，提升系统性能。 - RabbitMQ作为消息代理服务器，实现消息队列的异步处理机制，能够有效解耦服务之间的直接调用。 4. 文本相似度算法与推荐系统: 系统采用文本相似度算法进行药方推荐，这涉及到自然语言处理（NLP）技术，目的是根据患者的病情描述推荐相关的药方。推荐系统在医疗领域特别重要，因为它可以帮助患者和医生更快地找到合适的治疗方案。 5. 后端模块化开发: 系统后端采用模块化开发，将邮件服务、实体类以及业务服务分离，这种结构化开发便于后期维护和升级，并且有助于构建微服务架构。 6. 数据库设计: 使用MySQL数据库进行数据存储，MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，适用于大规模数据的存储。 项目组成: - 项目说明.md：提供项目整体介绍和使用说明。 - bishe.sql：包含数据库初始化脚本，用于搭建数据库环境。 - recommend：可能包含推荐系统相关的后端代码或业务逻辑。 - recommend-client：可能包含推荐系统相关的前端代码或用户界面。 - recommend-doctor：可能包含医生端推荐系统相关的代码。 本资源适合用作计算机科学、软件工程等相关专业的毕业设计项目，它不仅可以帮助学生熟悉现代Web开发流程和架构，还能加深对分布式系统和服务端技术的理解。同时，医疗健康领域的项目对学生理解实际应用中的技术挑战与解决方法也大有裨益。