管理系统仿真与GPSSJAVA中的随机数生成

"管理系统仿真与GPSSJAVA" 管理系统仿真与GPSSJAVA主要涉及的是利用计算机模拟现实世界中的管理系统，特别是涉及到随机事件和统计行为的系统。在这个领域，随机数发生器和函数实体扮演着至关重要的角色。 第六章专门讨论了随机数发生器与函数实体在系统仿真中的应用。随机数在仿真中用于模拟不确定性，如顾客到达时间、服务时间等，这些在实际生活中往往遵循特定的概率分布，例如泊松分布、指数分布、均匀分布、爱尔兰分布和正态分布。 随机数发生器的历史可以追溯到20世纪50年代的兰德公司，他们尝试从数库中随机抽取实数，但由于效率低和无法保证均匀分布而被弃用。随后，人们尝试通过连接物理效应设备，如噪声源，来获取随机数流，尽管这种方法随机性和均匀性最佳，但由于实施难度大，未能普及。目前最常用的方法是通过数学算法在计算机内部生成随机数，也就是伪随机数生成器。这种方法简单、快速且内存占用少，虽然生成的序列并非真正的随机，但只要精心设计算法，产生的序列在统计上可以近似各种概率分布，并满足大多数仿真需求。 伪随机数生成器的工作原理是基于初始的种子值（一个任意的“随机”数），通过固定的计算公式生成后续的“随机”数。尽管每个后续数都是前一个数的确定结果，但在适当设计下，这些序列能通过统计检验，产生出接近所需分布的近似独立随机数。特别地，0~1间隔均匀分布的随机数要求在[0,1]区间内具有均匀性，这意味着在每个等长子区间内，期望出现的观察值数量是相等的。 在管理系统仿真中，函数实体则是用来描述系统行为的模块，它们可以是各种服务、等待、决策等过程的抽象。这些实体通过随机数来决定其行为，比如服务时间的长短、顾客是否选择离开队列等。通过组合不同的函数实体和随机数生成器，我们可以构建复杂的系统模型，模拟真实世界的管理系统，帮助预测性能、优化资源配置以及进行决策分析。 管理系统仿真与GPSSJAVA是运用计算机科学解决管理问题的有效工具，其中随机数发生器和函数实体是实现仿真的关键元素，它们帮助我们理解和预测那些受随机性影响的系统行为。