计算机视觉与深度学习：Leetcode题库DL-Prep攻略

资源摘要信息:"这份文档是关于计算机视觉和深度学习的题库，由UESTC DL学习小组开发和维护。文档包含了深度学习的基础知识，算法，面试题等内容。维护过程中，开发团队遵循了良好的版本控制实践，使用分支（branch）进行开发，验证无误后再与主分支（master）合并。文档的更新方式是：先在目录中预留位置，然后按照格式插入新的内容。图片资源应先放入Pics文件夹，再根据相对路径插入到文档中。若暂时无法补充内容，可以在相应位置标注todo标记，稍后补全。文档的大纲和格式可能有错漏，鼓励大家互相指正修改。为了更好地查看公式和运行代码，文档新增了Jupyter Notebook功能，基于README.md进行扩展。推荐的操作方式是：首先将仓库拉取到本地，然后启动Jupyter Server进行查看，从第一层级的README.ipynb开始索引。如果需要修改文档内容，建议在Pycharm或Jupyter Notebook等编辑器中进行编辑。" 知识点: 1. LeetCode题库：LeetCode是一个在线编程平台，提供各种编程题库，包括算法和数据结构等题目，常用于算法学习和面试准备。 2. 计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它使机器能够通过图像或视频来获得信息，理解场景和对象。 3. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用深度神经网络来模拟人脑处理数据和学习的方法，能够处理复杂的非结构化数据。 4. 深度学习基础知识：包括神经网络的工作原理、前向传播、反向传播算法、梯度下降优化、激活函数、损失函数等概念。 5. 算法：在深度学习的背景下，算法通常指的是实现深度学习模型的代码和方法，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。 6. 面试题：在深度学习领域，面试题通常用于评估应聘者的基础知识和实际操作能力，可能包含理论问题和编程问题。 7. UESTC：电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China），位于中国成都，是一所以电子信息学科为特色的高校。 8. 版本控制实践：使用分支（branch）和主分支（master）进行软件开发和维护的版本控制方法，通常使用Git等工具来管理代码的版本和协作过程。 9. Jupyter Notebook：一款开源的Web应用程序，允许创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。 10. Markdown（MD）：一种轻量级标记语言，用来编写格式化的文档，常用于编写README文件和编写文档。 11. GitHub：一个基于Git的在线代码托管平台，广泛用于代码托管和版本控制，支持开源项目和协作。 通过以上知识点，可以看出这份文档是对深度学习领域的一个全面介绍，涉及了基础理论、实践方法和工具使用，既适合于初学者入门学习，也适合于有一定深度学习基础的人士进行更深入的研习和技能提升。同时，文档的开发和维护过程遵循了开源社区的标准实践，确保了内容的质量和持续更新。