Golang面试：无人值守停车系统开发与配置

在Golang语言的面试中，面试者可能会被要求在名为"object_detection"的文件夹下实现一个自动化停车管理系统。该系统需处理以下问题： 1. **停车场管理**: 您拥有一座能容纳n辆汽车的停车场，每个停车位都有唯一的编号，从1开始，按距离入口的远近递增。目标是创建一个无需人工干预的票务系统，车辆入场时自动分配最近的停车位，并生成包含车辆注册号（车牌号）、车的颜色和停车位编号的票据。 2. **票务流程**: - **入场**：当车辆进入时，系统应记录车牌颜色，查找可用的停车位，并分配给驾驶员。假设用户会遵守规定，停在分配的车位。 - **票据生成**：系统会根据停车位信息生成电子票据，包括车牌号、车色以及停车位编号。 - **出入口管理**：车辆离开时，系统接受票据，标记该车位已空出。 3. **政府监管功能**: - **颜色查询**：系统应支持查询特定颜色车辆的注册号码。 - **定位查询**：能提供指定车牌号码车辆所占用的停车位编号。 - **颜色统计**：列出所有特定颜色车辆占用的所有停车位编号。 为了实现这个系统，您需要对Golang进行深入理解和应用，特别是文件操作、数据结构（如映射或列表来存储车辆信息）以及网络编程（可能用于车辆与系统之间的交互）。在`faster_rcnn_inception_v2_pets`配置文件的基础上，你需要熟悉TensorFlow Object Detection API，这通常涉及模型架构的定制、数据集的准备和训练，以及如何在新的训练文件夹中调整模型参数以适应停车系统的具体需求。此外，你还需考虑数据库设计，以存储车辆信息和停车位状态，以及实现安全性和性能优化。 这是一个综合性的项目，涵盖了Golang语言的并发处理、文件系统操作、数据结构设计、API集成以及可能的数据库管理等多个知识点。面试者会被考察到基础语法、面向对象编程、错误处理、系统设计思维以及实际问题解决能力。在实施过程中，代码清晰、注释详尽和测试覆盖完整都是重要的评估标准。