JAVA面试深度解析：JVM、垃圾回收与并发

"这篇文章除了包含一系列高级JAVA面试问题和答案，还涉及了JVM内存模型、垃圾回收机制、并发控制、数据库事务、缓存、持久化、框架原理等多个核心Java后端开发知识点。" 以下是这些知识点的详细解释： 1. **JVM（Java虚拟机）理解**：JVM是Java程序的运行环境，它负责执行字节码并管理内存。JMM（Java内存模型）规定了多线程环境下如何访问共享变量，确保数据一致性。垃圾回收算法主要负责自动回收不再使用的对象所占用的内存。 2. **垃圾回收算法**：垃圾回收通常基于可达性分析，通过判断对象是否可达来决定其生死。三色标记算法是CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器的一种实现策略，用于标记对象。 3. **并发情况下的垃圾回收**：ZGC、CMS和G1都是为了解决并发标记和回收的问题。ZGC使用有色指针和内存屏障防止并发时的错误标记，CMS使用写屏障和增量更新，G1则采用SATB（Snapshot-At-The-Beginning）和写屏障。 4. **逃逸分析**：逃逸分析是一种优化技术，用于识别对象是否会被外部访问。如果不会，可能会进行标量替换（将对象分解为成员变量）、栈上分配（对象直接在栈上创建）或同步锁消除等优化。 5. **Synchronized**：Synchronized是Java中的同步关键字，其底层实现涉及monitorenter/monitorexit字节码，锁状态从无锁到偏向锁，再到轻量级锁和重量级锁，逐步升级。 6. **volatile**：volatile保证了线程间共享变量的可见性和有序性，借助缓存一致性协议和总线嗅探机制，以及内存屏障来实现。 7. **AQS（AbstractQueuedSynchronizer）**：AQS是Java并发编程中的一种抽象队列同步器，用于构建锁和同步原语，如ReentrantLock和Semaphore。 8. **MVCC（多版本并发控制）**：MVCC是数据库中的并发控制机制，如MySQL的InnoDB引擎，通过保存历史版本使读写操作并发进行。 9. **MySQL两阶段提交**：在更新数据时，两阶段提交是为了保证redo log和binlog的一致性，避免数据不一致的情况。 10. **Double Write**：MySQL的一种机制，用于提高数据安全性，通过双写缓冲区来保证redo log的数据完整写入数据文件。 11. **Redis持久化**：Redis提供了RDB（定期生成快照）和AOF（记录操作日志）两种持久化方式。RDB通过fork子进程生成快照，AOF则是追加写入操作并定期重写。 12. **Redis主从复制**：包括建立连接、发送ping指令、传输RDB文件等步骤，确保数据在主从之间同步。 13. **Spring BeanFactory**：在刷新BeanFactory时，先检查其是否存在是为了避免重复加载或干扰现有上下文。 14. **Spring处理注解**：Spring通过`doProcessConfigurationClass`方法解析配置类上的注解，进行组件扫描和依赖注入。 15. **自定义XML标签**：要自定义XML标签，需深入Spring的源码，理解并扩展其XML解析逻辑。 这些知识点涵盖了Java后端开发中的关键概念，对于准备高级面试或提升技术水平非常有帮助。