SQL查询：跨表统计客户投资总额，按降序排列

在这个文档中，我们探讨的是一个SQL查询任务，涉及到多个数据库表之间的关联查询。主要目标是从"客户表(client)"，"资产表(property)"，"理财产品表(finances_product)"，"保险表(insurance)"和"基金表(fund)"中提取特定的信息，并计算每个客户的总投资金额。以下是详细的知识点解析： 1. 数据表关联： - 数据库中有多个表，包括客户表（client）、资产表（property）分别与理财、保险和基金产品关联。通过外键(pro_pif_id)将这些表连接在一起，以便获取客户的投资记录。 2. 查询目标： - 查询的目标是客户的姓名(c_name)、身份证号(c_id_card)以及他们的投资总额(total_amount)。 - 投资总额包括理财产品的总金额(total_amount1)，保险的总金额(total_amount2)，和基金的总金额(total_amount3)。 3. 分表查询： - 对每个资产类型，使用子查询计算总金额，如： - 理财产品：通过sum(pro_quantity * p_amount)计算每客户购买的理财产品的投资总额。 - 保险：通过sum(pro_quantity * i_amount)计算每客户购买的保险的总金额。 - 基金：通过sum(pro_quantity * f_amount)计算每客户购买的基金的总金额。 4. 汇总和左连接： - 使用左连接（left join）将客户表与资产汇总表连接起来，这样即使某些客户没有购买某个类型的资产，也能得到0作为投资总额。 - 子查询的结果被赋予别名，例如'al'，并根据客户ID(c_id)进行连接。 5. 聚合和排序： - 最终的SQL查询将所有类型的投资金额相加，形成客户的总投资总金额(total_amount)。然后，结果按照投资总额(total_amount)降序排序。 6. SQL语句结构： - SQL查询语句的结构清晰，包括了FROM、JOIN、GROUP BY、WHERE、LEFT JOIN、IFNULL和ORDER BY等关键字，确保了查询的完整性和准确性。 总结来说，这个SQL查询任务需要利用多表联接和聚合函数来汇总和分析客户的投资情况，最后以投资总额的降序排列展示查询结果。这对于金融行业的数据分析非常实用，可以快速评估和比较不同客户的资产配置和投资绩效。