映射与哈希表实验分析：词频统计及Python调试

本次实验旨在熟悉与映射、字典等有关的数据结构与算法，以及调试主讲教材 Chapter 10 的Python程序。实验内容包括与关联存取有关的数据结构设计与算法，并统计文本文件的词频。在Windows 10 1703 Enterprise 中文版操作系统下，使用Python 3.6.0和Wing IDE Professional 6.0.5-1进行实验。 在实验过程中，首先进行了与关联存取有关的数据结构设计，并根据主讲教材Chapter 10的代码片段进行算法设计。通过调试Python程序，实现了统计文本文件的词频功能。具体代码如下： ```python def word_count(filename): word_freq = {} with open(filename, 'r') as file: for line in file: words = line.strip().split() for word in words: if word in word_freq: word_freq[word] += 1 else: word_freq[word] = 1 return word_freq filename = 'sample.txt' result = word_count(filename) for word, freq in result.items(): print(f'{word}: {freq}') ``` 通过运行以上代码，成功统计文本文件的词频，并将结果输出。实验结果分析表明，根据文本文件的不同内容，不同单词的出现频率也会有所不同。通过这次实验，加深了对映射、哈希表和跳表等数据结构的理解，同时也提升了对Python编程的实际操作能力。 总的来说，本次实验不仅巩固了理论知识，还提高了实际操作能力，对于进一步深入学习数据结构与算法具有积极的意义。通过实验，进一步认识到数据结构在程序设计中的重要性，为今后的学习与工作打下良好基础。愿通过不懈努力，不断提升自己的编程能力，更好地应对挑战。