映射与哈希表实验分析:词频统计及Python调试
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更新于2024-04-10
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本次实验旨在熟悉与映射、字典等有关的数据结构与算法,以及调试主讲教材 Chapter 10 的Python程序。实验内容包括与关联存取有关的数据结构设计与算法,并统计文本文件的词频。在Windows 10 1703 Enterprise 中文版操作系统下,使用Python 3.6.0和Wing IDE Professional 6.0.5-1进行实验。
在实验过程中,首先进行了与关联存取有关的数据结构设计,并根据主讲教材Chapter 10的代码片段进行算法设计。通过调试Python程序,实现了统计文本文件的词频功能。具体代码如下:
```python
def word_count(filename):
word_freq = {}
with open(filename, 'r') as file:
for line in file:
words = line.strip().split()
for word in words:
if word in word_freq:
word_freq[word] += 1
else:
word_freq[word] = 1
return word_freq
filename = 'sample.txt'
result = word_count(filename)
for word, freq in result.items():
print(f'{word}: {freq}')
```
通过运行以上代码,成功统计文本文件的词频,并将结果输出。实验结果分析表明,根据文本文件的不同内容,不同单词的出现频率也会有所不同。通过这次实验,加深了对映射、哈希表和跳表等数据结构的理解,同时也提升了对Python编程的实际操作能力。
总的来说,本次实验不仅巩固了理论知识,还提高了实际操作能力,对于进一步深入学习数据结构与算法具有积极的意义。通过实验,进一步认识到数据结构在程序设计中的重要性,为今后的学习与工作打下良好基础。愿通过不懈努力,不断提升自己的编程能力,更好地应对挑战。
2023-02-22 上传
2024-02-24 上传
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2023-05-21 上传
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2023-09-15 上传
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