OFDM-ROF系统峰均比抑制与预失真技术的MATLAB仿真研究

本文研究主要探讨了在光纤无线通信(ROF)系统中，结合正交频分复用(OFDM)技术的复杂非线性效应处理方法。OFDM-ROF系统因其在高速数据传输中的广泛应用，面临着各器件非线性带来的性能下降问题，如高峰值平均功率比(PAPR)过高导致的信号失真和带宽效率降低。 论文首先指出，由于分析各个器件非线性特性的复杂性，研究者提出了一种基于MATLAB的联合仿真系统分析方法。这种方法能够系统地模拟整个链路中的信号行为，包括信号的生成、传输和接收过程中的非线性效应。通过这种方式，研究人员能够更有效地评估峰均比抑制和预失真技术的效果。 在峰均比抑制方面，论文采用了峰值抵消法，这是一种旨在减少OFDM信号中的峰值噪声的技术，通过对信号进行适当的预处理，降低其峰值与均值之比，从而改善系统的动态范围和抗干扰能力。这种方法通过数学模型的精确计算和实时优化，有效地减少了信号的峰值效应，提高了信号的质量。 预失真技术则涉及到记忆多项式技术的应用，这是一种线性化技术，通过引入一个预先设计的非线性函数来补偿发射机放大器的非线性行为。记忆多项式预失真器可以根据输入信号的历史信息来调整输出，使得信号在放大过程中尽可能保持线性，从而减小失真。 通过仿真结果的展示，论文证实了这些技术的有效性。AM/AM特性（幅度调制与幅度调制）的改善，意味着信号的稳定性和可靠性得到了提升。频谱分析显示了抑制后的信号更加平滑，降低了杂散辐射。同时，星座图的对比也显示出更高的信号质量，而收敛误差的降低证明了系统的稳定性增强。 总结来说，该研究不仅验证了在OFDM-ROF系统中采用峰均比抑制和预失真技术的必要性，还提供了实际可行的解决方案。这对于提高光纤无线通信系统的性能，应对日益增长的数据流量需求具有重要意义。此外，论文还强调了联合仿真系统分析在设计和优化此类系统中的重要作用，为未来的无线通信技术发展提供了有价值的研究基础。