掌握OpenCV编程入门指南

《Learning OpenCV》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的经典计算机视觉和机器学习领域的技术书籍。这本书在2008年首次出版，版权归属于两位作者，强调了在开放源代码计算机视觉库OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中的应用和学习。OpenCV是一个广泛使用的跨平台库，特别适合于实时图像处理、对象识别、机器视觉等应用。 书中涵盖了丰富的知识，从基础的图像处理和像素操作，如颜色空间转换、滤波器应用、边缘检测和轮廓分析，到更高级的主题，如特征检测、人脸识别、目标跟踪以及三维重建。作者通过实际案例和代码示例，引导读者逐步掌握OpenCV的核心功能和原理，使读者能够将其应用于各种计算机视觉项目中。 该书不仅适合计算机科学和电子工程专业的学生和研究人员，也对软件开发者、数据科学家和机器学习工程师具有很高的实用价值。它不仅提供了理论指导，还提供了解决实际问题的方法和工具，帮助读者提升在图像处理和人工智能领域的技能。 《Learning OpenCV》的出版发行地点包括北京、剑桥、法纳姆、科隆、塞巴斯托波尔、台北和东京，表明其国际影响力。此外，O'Reilly Media出版社也提供了在线版本供读者方便地获取和学习。书中由Mike Loukides担任编辑，Rachel Monaghan负责生产编辑工作，Newgen Publishing和Data Services提供了生产服务，而Karen Montgomery和David Futato分别担任封面和内部设计的工作，Robert Romano则负责插图。 《Learning OpenCV》是一本权威且深入的教程，是任何想要进入或深化计算机视觉领域学习者的必备参考资料，无论是为了学术研究还是实际项目开发，都能从中获得宝贵的指导和支持。