放大转发协同通信系统仿真及性能分析

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0 下载量 186 浏览量 更新于2024-11-06 收藏 2KB ZIP 举报
资源摘要信息: "BER-in-raly-sysytem-ofAR-.zip_matlab例程_matlab_" 在本节中,我们将详细探讨标题、描述和标签中所涉及的知识点,以及压缩包中的文件内容。 标题解析: 从标题"BER-in-raly-sysytem-ofAR-.zip_matlab例程_matlab_"中,我们可以窥见几个关键信息。首先,标题中包含了"BER",即误码率(Bit Error Rate),它是衡量通信系统性能的一个重要指标,用于评估系统在传输数据时的准确性。"raly"可能是"relay"(中继)的打字错误,指的是在通信系统中使用中继节点转发信号的技术。而"sysytem-ofAR"可能是指"system of Amplify and Forward",即放大转发协同通信系统。放大转发是一种协同通信策略,其中中继节点在接收到来自信源的信号后,将其放大并转发给目标接收器。"zip"表明文件是一个压缩包,而"matlab例程_matlab_"表示该压缩包内包含的是一系列用MATLAB编写的例程和脚本。 描述解析: "放大转发协同通信系统"是描述的关键所在。放大转发协同通信系统是一种使用一个或多个中继节点来增强通信信号的技术。在这样的系统中,一个源节点(Source Node)将信号发送给一个或多个中继节点(Relay Nodes),然后这些中继节点对信号进行放大,并转发至目标节点(Destination Node)。这种技术尤其适用于源节点和目标节点之间存在障碍物,或者两者距离较远,直接通信信号衰减较大时的场景。通过协同通信,可以增加通信覆盖范围,提高信号质量,增加系统的可靠性。 标签解析: "matlab例程 matlab"标签强调了本资源的核心内容是使用MATLAB编写的例程。MATLAB是一种广泛用于工程和数学领域计算和可视化任务的高级语言和交互式环境。使用MATLAB编写的例程可以帮助工程师和研究人员快速实现算法原型,并对放大转发协同通信系统进行仿真。这些例程可以用来模拟不同参数下的系统性能,如误码率、信号强度、信噪比等,帮助优化通信网络的设计。 文件内容解析: 压缩包文件名称列表中仅包含一个文件:"放大转发协同通信系统误码率性能的仿真实现.txt"。根据文件名可以推断,该文本文件包含有关如何使用MATLAB进行放大转发协同通信系统误码率性能仿真的说明和代码。这可能包括了仿真模型的建立、参数设置、仿真过程描述以及结果分析等。通过研究这个文件,用户可以了解如何用MATLAB软件模拟放大转发协同通信系统的性能,并评估其误码率性能。 总结以上信息,本资源提供了关于放大转发协同通信系统误码率性能仿真的MATLAB例程。这些例程和文件对于通信领域的工程师和研究人员来说,是宝贵的学习和工作资源。通过这些例程,用户可以加深对放大转发协同通信系统的理解和应用,并能够进行实际的性能评估和优化工作。

clear all; close all; clc;tic its_option =2; hoise_option=1; =4;NT=2; SNRdBs=[0:2:20];sq05=sqrt(0.5); obe_target =500; BER_target =1e-3; taw_bit_len= 2592-6; nterleaving_num = 72; deinterleaving_num = 72; _frame = 1e8; or i_SNR=1:length(SNRdBs) sig_power=NI;SNRdB=SNRdBs(i_SNR); sigma2=sig_power*10°(-SNRdB/10)*noise_option;sigmal=sqrt(sigma2/2); nobe = 0; Viterbi_init for i_frame=1:1:N_frame I switch (bits_option) case (0】, bits=zeros(1,raw_bit_len); case (11, bits=ones(1,raw_bit_len); casef2), bits=randint(1,raw_bit_len); case (2), bits=randi(1,1,raw_bit_len)-1; end encoding_bits= convolution_encoder(bits);interleaved=[]; for i=l:interleaving_mum interleaved=[interleavedencoding_bits([i:interleaving_mum:end])];for tx_time-l:648 tx_bits=interleaved(1:8); interleaved(1:8)=[]; QAM16_symbol=QAM16_mod(tx_bits, 2);x(1,1) =QAM16_symbol(1);x(2,h)=QAM16_symbol(2);if rem(tx_time-1,81)==0 H = sq05*(randn(2,2)+j*randn(2,2)); end y =H*x; noise = sqrt(sigma2/2)*(randn(2,1)+j*randn(2,1)); if noise_option==1, y = y + noise;endW=inv(H'*H+sigma2*diag (ones(1,2)))*H'; K_tilde =W*y; x_hat = QAM16_slicer(X_tilde, 2); temp_bit=[temp_bit QAM16_denapper(X_hat, 2)]; end deinterleaved=[]; for i=1:deinterleaving_rum deinterleaved=[deinterleaved temp_bit([i:deinterleaving_mum:end])];end received_bit=Viterbi_decode(deinterleaved) for EC_dummy=1:1:raw_bit_len, if nobe>=nobe_target, break; end end if (nobe>=nobe_target) break; end end BER(i_SNR)=nobe/((i_frame-1)*raw_bit_len+EC_dummy);fprintf(’t%dt\t%1.4f\n', SNRdB,BER(i_SNR)); if BER(i_SMR)<BER_target, break; end end利用上述代码构建一个新的代码,实现BER绘图,使其分别绘制两幅BER图,分别为有噪声和无噪声时,bits-option三种情况的BER

2023-06-07 上传