Hadoop-2.8.1+Zookeeper-3.4.6集群部署教程：HDFS与YARN高可用设置

"本文档是关于使用Hadoop-2.8.1和Zookeeper-3.4.6在集群环境中部署高可用性(HA)HDFS和YARN的指南。" 在分布式计算领域，Hadoop是广泛应用于大数据处理的核心框架，而Zookeeper则作为一个协调服务，确保了分布式系统的可靠性和一致性。本指南主要关注Hadoop的两个关键组件——HDFS（Hadoop分布式文件系统）和YARN（Yet Another Resource Negotiator），以及它们如何与Zookeeper协作实现高可用性。 首先，文档列出了所使用的技术版本，包括Hadoop 2.8.1和Zookeeper 3.4.6。这些版本的选择是为了兼容性和稳定性。在部署之前，确保操作系统是CentOS 6.5 64位，并且已经安装了Java运行环境（JRE）版本1.8.0_45。JRE是运行Hadoop和Zookeeper所必需的。 接着，文档提到了主机规划，这涉及到集群中的三台服务器：hadoop001、hadoop002和hadoop003。每台机器上都安装了Hadoop和Zookeeper，并且承担了多个角色，如NameNode、DataNode、JournalNode、ResourceManager、NodeManager等，这些角色是Hadoop集群中的关键组件。特别是NameNode和ResourceManager，它们被配置为HA模式，以确保即使单个节点故障，整个系统也能继续运行。 在目录规划部分，文档指定了Hadoop相关的目录结构。例如，$HADOOP_HOME是Hadoop软件的安装位置，data和log子目录分别用于存储数据和日志，而hadoop.tmp.dir是Hadoop临时文件的存放路径。这样的目录规划有助于管理资源，保持系统的整洁，并方便监控和维护。 在部署HDFS HA时，NameNode通常会以主备模式运行，即一个活动NameNode和一个备用NameNode。Zookeeper在此过程中扮演了关键角色，它监控NameNode的状态，并在需要时进行故障切换。JournalNode负责存储HDFS元数据的编辑日志，确保在NameNode之间同步信息。 对于YARN，ResourceManager同样实现HA，它负责调度任务和管理集群资源。每个节点上都有NodeManager，负责处理来自ResourceManager的任务，并与DataNode交互处理数据。在HA模式下，ResourceManager也有一主一备，Zookeeper负责在故障发生时切换到备用节点。 本指南详细介绍了如何在多节点环境下配置Hadoop和Zookeeper，以实现HDFS和YARN的高可用性，这对于大型分布式系统来说至关重要，因为它能够提供不间断的服务并减少因单点故障导致的停机时间。