使用INT+gRPC的Network Telemetry技术实现网络精细化运维

“网络遥测（Network Telemetry）技术精细化网络运维实践，主要探讨了在高性能计算（HPC）业务背景下的数据中心网络运维挑战，以及如何利用INT（In-band Network Telemetry）和gRPC技术实现网络流量的可视化和精细化管理。” 随着AI和大数据驱动的互联网应用快速发展，数据中心的网络技术也在不断升级。传统的10Gbps带宽已无法满足需求，现在普遍升级到25Gbps/100Gbps，以支持高转发能力和业务高可用性。与此同时，RDMA技术在无损以太网中的应用降低了计算到存储的延迟，提升了业务性能，但也带来了更复杂的网络运维问题。 网络遥测技术，特别是INT和gRPC的结合，成为解决这些问题的关键。INT是一种实时网络数据收集方法，它允许网络设备在数据包传输过程中嵌入监控信息，而gRPC是一个高效的RPC（远程过程调用）框架，用于传输INT产生的大量数据。通过这两种技术，网络运维人员可以实现端到端的流量可视化，实时监控网络状态，快速定位故障，为网络优化提供准确数据。 网络运维的新挑战在于如何在大规模HPC网络中实现精细化流量管理。例如，Incast通信模型会导致多对一的流量模式，可能引发微突发流，对交换机的缓存管理提出更高要求。虽然接口速率大幅提升，但交换机芯片的缓存容量增长相对较小，导致可用缓存时间缩短，增加了丢包的风险。 为应对这一挑战，Network Telemetry提供了新的思路。它能深入到网络的底层，获取详细的数据流信息，帮助运维人员了解微突发流的具体情况，优化缓存策略，预防和解决丢包问题。此外，INT和gRPC结合还能实现秒级故障定位，极大地提高了网络运维的效率和准确性。 网络遥测技术通过提供深度网络洞察，为精细化运维提供了有力工具，有助于数据中心应对高速网络环境下的运维挑战，确保HPC业务的稳定性和高性能。通过持续监控和数据分析，运维团队可以更好地预测和解决网络问题，优化网络资源分配，提升整个系统的可靠性和效率。