图形图像处理基础：构建独特大学教学资源

本资源是一份针对计算机科学系，特别是图形图像处理课程的详细课件，旨在帮助学生深入理解图形图像硬件系统、显示原理、颜色表示模型以及常用工具MatLab的基础知识。在第2章“图形图像处理基础”中，内容涵盖了以下几个核心知识点： 1. 图形图像处理系统：首先介绍图形图像处理系统的概念，它是一个用于处理、分析和理解图形图像信息的计算机系统，包括输入设备（如扫描仪、摄像头）、输出设备（显示器、打印机）、处理机（CPU）、存储设备以及交互设备（鼠标、触摸屏等），并通过系统结构图帮助学生理解其内部构造。 2. 颜色模型：这部分重点讨论了色度学的基本概念，包括颜色视觉的生理机制、色度学的定义、颜色的分类（彩色与灰色），以及亮度、色调和饱和度等颜色的表征量。此外，还介绍了三基色理论，如RGB模型（红绿蓝）和HSV模型（色调、饱和度和亮度），它们是颜色表示的不同方式，面向硬件和用户的不同需求。 3. 图形图像显示系统：讲解了显示系统的原理，如何将处理后的图像信息传递到屏幕上，以及不同类型设备在输出过程中的作用。 4. 输入输出设备：详细列出了图形图像处理中常见的输入设备（获取图像数据）和输出设备（呈现处理结果），以及它们在实际应用中的功能。 5. 典型应用软件：提到MatLab软件的简介，作为图形图像处理的重要工具，MatLab提供了丰富的函数库和可视化界面，让学生能够进行各种图形图像处理实验和算法实现。 6. MatLab软件简介：这部分可能包含MatLab的基本操作、图像处理函数使用方法，以及如何利用MatLab进行图形图像处理实践。 通过学习这份课件，学生不仅能够掌握图形图像处理的基础理论，还能提升使用实际工具进行图像处理的能力，为后续的专业学习和工作打下坚实基础。