图形图像处理基础:构建独特大学教学资源
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更新于2024-07-24
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本资源是一份针对计算机科学系,特别是图形图像处理课程的详细课件,旨在帮助学生深入理解图形图像硬件系统、显示原理、颜色表示模型以及常用工具MatLab的基础知识。在第2章“图形图像处理基础”中,内容涵盖了以下几个核心知识点:
1. 图形图像处理系统:首先介绍图形图像处理系统的概念,它是一个用于处理、分析和理解图形图像信息的计算机系统,包括输入设备(如扫描仪、摄像头)、输出设备(显示器、打印机)、处理机(CPU)、存储设备以及交互设备(鼠标、触摸屏等),并通过系统结构图帮助学生理解其内部构造。
2. 颜色模型:这部分重点讨论了色度学的基本概念,包括颜色视觉的生理机制、色度学的定义、颜色的分类(彩色与灰色),以及亮度、色调和饱和度等颜色的表征量。此外,还介绍了三基色理论,如RGB模型(红绿蓝)和HSV模型(色调、饱和度和亮度),它们是颜色表示的不同方式,面向硬件和用户的不同需求。
3. 图形图像显示系统:讲解了显示系统的原理,如何将处理后的图像信息传递到屏幕上,以及不同类型设备在输出过程中的作用。
4. 输入输出设备:详细列出了图形图像处理中常见的输入设备(获取图像数据)和输出设备(呈现处理结果),以及它们在实际应用中的功能。
5. 典型应用软件:提到MatLab软件的简介,作为图形图像处理的重要工具,MatLab提供了丰富的函数库和可视化界面,让学生能够进行各种图形图像处理实验和算法实现。
6. MatLab软件简介:这部分可能包含MatLab的基本操作、图像处理函数使用方法,以及如何利用MatLab进行图形图像处理实践。
通过学习这份课件,学生不仅能够掌握图形图像处理的基础理论,还能提升使用实际工具进行图像处理的能力,为后续的专业学习和工作打下坚实基础。
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