非抢占式高优先级调度算法：按到达时间和优先数计算执行序列

非抢占式高优先级调度算法是一种在多道程序环境下用于进程管理的策略，其中优先数被赋予了决定进程执行顺序的重要角色。该算法的基本思想是按照进程到达时间的递增顺序处理，首先对所有进程的优先级进行排序，选择优先级最高的进程作为执行的起点。 1. **算法流程**： - 输入进程信息，根据到达时间从小到大进行排序。 - 计算每个进程的开始时间，即其到达时间。 - 接下来，对于后续到达的进程，与当前正在运行或已经结束的进程的结束时间进行比较。 - 如果新进程的到达时间早于当前进程的结束时间，说明可以立即执行，计数器增加，同时更新优先级最大的进程到执行序列的前面。 - 每当有进程结束，检查剩余进程中的优先级，将其与结束进程进行比较，如有更高的优先级，则调整顺序。 - 这个过程持续进行，直到所有进程都被处理完毕。 2. **核心数据结构**： - 使用`hrfs`结构体存储进程信息，包括进程名、到达时间、开始时间、服务时间和结束时间，以及优先级和执行顺序标记。 3. **关键代码段**： - 在`HRfs()`函数中，使用变量`temp_time`和`temp_count`来跟踪当前处理的状态，`max_priority`用于记录当前找到的最高优先级。通过`for`循环遍历进程列表，判断每个进程是否满足开始执行的条件，即到达时间小于等于`temp_time`且进程未运行。 4. **特性与优势**： - 非抢占式意味着一旦某个进程获得处理器资源，除非它完成，否则不会被其他具有更高优先级的进程中断。这有利于那些需要长时间连续处理的任务。 - 通过优先级排序，提高了响应时间和系统效率，确保了高优先级任务能够较快得到执行。 5. **应用场景**： - 适用于实时系统或对响应时间敏感的应用场景，如操作系统内核调度、网络通信等领域，需要保证优先级高的任务优先执行。 总结来说，非抢占式高优先级调度算法利用进程的优先级来决定执行顺序，确保了系统能快速响应高优先级任务。通过按到达时间和优先级进行迭代处理，该算法能够高效地组织和管理并发进程，提升整体性能。