掌握数据分析入门与Excel技巧实操指南

0 下载量 58 浏览量 更新于2024-06-27 收藏 1.18MB PPTX 举报
"如何做数据分析(1).pptx"是一份详尽的IT行业指南,旨在帮助读者掌握数据分析的基本原理和实践技巧。文档内容分为六个部分,涵盖了数据分析的全面流程。 首先,"初步认识数据分析"部分介绍了数据分析的定义,将其定义为通过运用合适的统计分析方法对大量数据进行整理、理解和解读的过程,以实现数据价值的最大化。这里举例说明了如何通过计算班级平均分数来直观理解数据分析的应用。 接着,"Excel常用操作技巧"是关键环节,讲述了如何提高在Excel中的工作效率。包括快捷键的使用,如Ctrl+C/V复制粘贴、Ctrl+F查找、Ctrl+P打印等,以及数据处理功能如VLOOKUP函数和数据透视表的运用,这些都是数据处理的基础工具。 "数据透视表(上机操作)"这部分深入探讨了如何利用Excel的数据透视表功能对数据进行汇总和分析,这是进行复杂数据分析的实用方法。 "数据图表"部分强调了可视化的重要性,通过图表展示数据可以帮助更好地理解和传达分析结果,使复杂的信息易于理解。 "数据分析报告"讲解了如何撰写清晰、有说服力的数据分析报告,这包括组织数据、提炼关键发现和呈现结论的步骤。 最后,"案例分析—数据分析在电话销售中的应用"提供了实际场景中的数据分析应用,通过电话销售这一具体领域,展示了数据分析如何帮助企业做出决策,优化业务流程。 "数据分析方法论"部分则介绍了数据分析的策略和框架,如5W2H分析法和SWOT矩阵分析法,这些方法论对于指导数据驱动的决策和项目管理具有重要意义。 整个文档不仅提供了理论知识,还结合了实战操作,适合初学者和有一定经验的分析师参考和学习。无论是基础操作还是高级技能,都能从中找到提升自身数据分析能力的路径。如果你在使用过程中遇到问题,作者随时愿意提供帮助。
2022-12-23 上传
上海育创网络科技股份有限公司 主讲人:冰老师 数据分析(1)全文共49页,当前为第1页。 导 入 点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明分项内容……。点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明分项内容……。点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明分项内容……。 数据分析(1)全文共49页,当前为第2页。 点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明分项内容……。 1 点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明分项内容……。 2 点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明分项内容……。 3 点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰,言简意赅的说明分项内容……。 4 课程介绍 - 课程体系 数据分析(1)全文共49页,当前为第3页。 什么是数据? 一:数据就是信息 二:数据就是数字 凡是可以电子化记录的其实都是数据 数据分析(1)全文共49页,当前为第4页。 数据的商业价值 商业价值三要素 收入 支出 风险 数据分析(1)全文共49页,当前为第5页。 收入:数据产品能否为客户带来额外的收入 支出:收入的增加往往具有很强的不确定性,但是成本相对而言更具可控性 风险 数据分析(1)全文共49页,当前为第6页。 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是"未来的新石油"。 全球信息咨询机构国际数据公司(IDC)对大数据的技术定义是:通过高速捕捉、发现或分析,从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。 所谓"大数据"(big data) 指的是这样一种现象:一个公司日常运营所生成和积累用户行为数据"增长如此之快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭,困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。"这些数据量是如此之大,已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量,而是以P(1000个T), E(一百万个T)或Z(10亿个T)为计量单位,所以称之为大数据。 什么是大数据 数据分析(1)全文共49页,当前为第7页。 中国网民数量:7.51亿 半年增长率:2.7% 中国注册网站数量:344.3万个 手机网民:7.236亿 占网民总数:96.3% 月均网络交易: 16亿笔 每日新发微 博数量: 1亿+条 注册微博用户数: 2.9071亿 发布的网页数量:866亿页 年增速:~40% 数据分析(1)全文共49页,当前为第8页。 数据类型多 越来越多非结构化数据;音频、 食品,地理位置信息等多类型数 据对数据处理能力提出更高要求。 数据价值高 海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支持深层的数据挖掘。 大数据的特点 数据处理速度快 对数据实时处理有着极高的要求, 通过传统数据库查询方式得到的 "当前结果"很可能已经没有价值。 数据规模大 从TB跃升到PB甚至EB。 一组公式:1024GB=1TB; 1024TB=1PB;1024PB=1EB。 数据分析(1)全文共49页,当前为第9页。 大数据时代的核心价值——数据分析 什么是数据分析 数据分析(1)全文共49页,当前为第10页。 Z Z Z Z Z Z 什么是数据分析? 指用适当的统计方法,对收集来的大量数据进行分析, 并将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化的开发 数据的功能,发挥数据的作用。 数据分析(1)全文共49页,当前为第11页。 01 02 03 04 05 数据分析的划分 数据分析(1)全文共49页,当前为第12页。 数据分析三大作用 数据分析(1)全文共49页,当前为第13页。 数据分析六部曲 数据分析(1)全文共49页,当前为第14页。 数据分析(1)全文共49页,当前为第15页。 数据收集 数据分析(1)全文共49页,当前为第16页。 数据处理 数据分析(1)全文共49页,当前为第17页。 数据分析 数据分析(1)全文共49页,当前为第18页。 数据展现 数据分析(1)全文共49页,当前为第19页。 报告撰写 数据分析(1)全文共49页,当前为第20页。 数据分析三大误区 数据分析(1)全文共49页,当前为第21页。 零 售 业 制 造 业 信息产业 移动通信 金融证券 数据量大 挖掘潜力大 数据意识强 IT基础好 这些产业在大数据分析应用方面具有如下优势: 电子商务 医疗服务 数据分析(1)全文共49页,当前为第22页。 数据分析师的职业要求 数据分析(1)全文共49页,当前为第23页。 数据分析师的基本素质 数据分析(1)全文共49页,当前为第24页。