移动最小二乘法驱动的图像变形：一种刚性变换应用

本文主要探讨了在计算机视觉和图像处理领域的关键技术——图像渐变技术中的图像变形问题，特别是通过刚性变换实现的移动最小二乘法模型。作者杨呈鸿，作为计算机科学与技术专业的学生，针对计科1201班的毕业设计，选择了这个富有挑战性的主题进行深入研究。 移动最小二乘法是一种在图像变形中广泛应用的方法，它允许在保持局部区域一致性的同时进行全局的图像变形。论文的核心部分聚焦于基于特征线段的变形策略，这些线段在捕捉图像中的曲线和边缘信息上扮演着关键角色。通过特征线段的引导，方法能够提供一个封闭形式的解决方案，显著提高了计算效率，使得实时或近实时的图像变形成为可能。 在图像渐变技术中，图像变形技术是一个核心环节，因为它能够在保持视觉连续性和自然过渡的同时，实现图像之间的平滑转换。通过刚性变换，即不考虑像素间的非线性关系，该方法确保了变形过程中的几何不变性，这对于诸如视频特效、图像编辑和虚拟现实等应用至关重要。 论文的绪论部分介绍了研究的背景，强调了随着信息技术的进步，计算机图形学在信息获取和处理中的重要地位，特别是在图像处理领域。图像渐变技术作为计算机图形学的一个分支，其发展和改进直接影响到用户体验和技术应用的创新。本文的研究成果不仅有助于提高图像处理的精度和效率，也为后续的图像分析和机器学习提供了有力的技术支持。 总结来说，这篇毕业论文深入研究了移动最小二乘法在图像变形中的应用，特别是在基于特征线段的刚性变换下，实现了高效且逼真的图像变形。这一工作对于计算机视觉、图形学和相关软件开发具有实际价值，同时也展示了作者对图像处理理论的扎实理解和实践能力。