5G与物联网知识测试：关键点解析

"数字化考试文本汇总1.pdf" 这篇数字化考试文本涵盖了多个IT领域的知识点，主要集中在无线通信、网络技术、物联网、大数据以及5G技术上。以下是对这些知识点的详细说明： 1. 5G标准：中国提出的极化码（Polar Code）方案在国际无线标准化机构的会议中被选为5G标准的一部分。极化码是一种编码技术，能够提供接近香农限的信息传输效率，对于5G的高速率和低延迟通信至关重要。 2. D2D通信：为了解决基站压力和提升传输速度，直接设备到设备（Device-to-Device, D2D）通信的概念被提出。这种通信方式允许设备之间直接交换数据，减少了通过基站转发的需求，提高了网络效率。 3. IP地址与子网掩码：提供的IP地址10.254.255.19/255.255.255.248属于CIDR表示法，其中248表示子网掩码。计算广播地址，需要将IP地址中的主机部分全部设置为1，所以广播地址是10.254.255.23。 4. 数据属性类型：数据属性类型包括标称、序数和区间，不包括相异。相异通常指的是数据之间的差异或唯一性，而不是属性类型。 5. 数据粒度：数据的颗粒度是指数据的精细化程度，更细化的数据通常具有更高的价值，因为它可以提供更深入的洞察。 6. 物联网架构：NB-IoT（窄带物联网）基站属于基础网络平台层面，负责连接和传输物联网设备的数据。 7. 智能终端在物联网中的位置：在物联网的框架中，智能终端属于“端”层面，即物联网的末端设备，负责收集和发送数据。 8. 5G的峰值速率：5G技术的峰值速率可以达到数十Gbps，极大地提升了数据传输速度。 9. 5G流量密度：5G的流量密度目标是每平方公里数十Tbps，这将支持高密度区域内的大量设备连接。 10. 大数据分析对网络优化的帮助：网络维护数据的大数据分析对运营商的网络优化最有帮助，可以提供网络性能的实时监控和预测。 11. 物联网技术的选择：在物联网技术中，NB-IoT和eMTC因其低功耗、广覆盖等优点获得了比较优势，适合大规模部署的IoT应用。 12. 大数据技术体系架构：基础设施层面包括计算资源、网络资源和存储资源，而数据分析引擎属于应用或服务层面。 13. 移动互联网业务：随着移动互联网的发展，PS（Packet Switched）业务与用户号码的耦合性较小，网络粘性减弱，用户更容易流失。 14. 中移物联网公司的ONENET平台：ONENET平台属于管理平台，提供物联网设备的管理和数据处理服务。 15. 5G高频新空口频段：5G高频新空口的频段范围是6GHz到100GHz，提供了更宽的带宽以支持高速数据传输。 16. 移动通信演进：5G技术的不断发展，如5G高频新空口，将推动移动通信进入新的时代，提供更高的数据速率和更低的延迟。