WiMax系统中基于CPU能力的混合调度算法优化

该篇论文研究关注的是P2P网络中基于CPU动态处理能力的超级节点选择问题，特别是在IEEE802.16标准的WiMax系统背景下。WiMAX作为一种宽带无线接入技术，其特点包括快速部署、高扩展性和低成本维护等，使得对高效调度算法的需求尤为突出。文章主要探讨了如何优化服务质量（QoS）以改善端到端时延。 在WiMax系统中，基站与用户站之间的双向链路支持多种服务类型，如实时的UGS（用于VoIP和E1/T1服务）、RTPS（视频会议）以及非实时的nRTPS（FTP业务）和BE（网页浏览）。上行链路中，服务站会向基站请求带宽，这里有两种调度模式：GPC（按连接分配）和GPSS（按用户站分配）。 GPC模式下，每个连接独立处理，带宽直接分配；而在GPSS模式中，所有连接被视为单个用户站，整体带宽被分配。有效的调度策略对于处理实时业务与非实时业务的竞争至关重要，因为它直接影响系统的性能和资源利用率。 作者提出了混合调度算法，结合了EDD（最早Deadline先）算法和WFQ（权重公平队列）算法。混合算法旨在减少实时业务的端到端时延，相比于只使用EDD算法，它能够在保持服务质量的同时容纳更多子用户站（SS）。此外，研究发现，采用从BS到SS的GPSS调度模式相比GPC模式，能进一步降低时延。 通过仿真结果，论文展示了这种混合调度算法在提升系统效率和满足不同业务需求方面的优势，这对于设计和优化P2P网络中的超级节点选择策略具有实际意义。这篇论文不仅关注理论分析，还提供了实际应用的优化方法，对于理解和改善WiMAX网络的QoS性能具有重要价值。