优化二叉搜索树转有序链表算法及广告库索引设计

本资源是一份关于字节跳动2018年校招中大数据方向的面试题目，主要关注于二叉搜索树（BST）转换为有序双向链表的问题以及广告库索引服务的设计。首先，我们来看第一个编程题： 二叉搜索树转有序链表 题目要求实现一个将二叉搜索树转换为有序双向链表的函数，但限制仅通过调整节点指针，不创建新节点。在给出的C++代码中，有以下几个可能存在的错误或改进点： 1. 在第12行，`while(root)`循环条件应改为`while(!s.empty())`，确保循环在栈非空时执行。 2. 第18行的内部循环没有明确终止条件，应将其与外部循环结合，直到`root->left == NULL`。 3. 第21行的`s.push(root);`应放在内部循环内，确保左子树已遍历完再入栈。 4. 第29行，`listLastNode=root;`应在`root=root->right;`之前，以便正确链接上一个节点。 5. 双向链表的建立过程可能未处理好节点的左右指针，应在适当位置设置`listLastNode->left = listHead`。 对于第二个问题，涉及到广告库索引服务的设计： 广告库索引服务设计 广告库索引服务需要支持快速查找广告创意，考虑到广告定向的需求，设计时应考虑以下要点： 1. 高效的数据结构：使用合适的数据结构（如哈希表或B+树）来存储广告策略及其定向信息，以便快速根据区域、运营商、设备和网络等条件进行查询。 2. 多维度索引：针对广告定向的四个关键属性（地域、运营商、设备和网络）建立独立或联合的索引，确保查询性能。 3. 动态扩展：支持广告策略数量的变化，可动态添加、删除和更新广告定向规则。 4. 广告匹配逻辑：当接收到广告请求时，根据请求信息与索引中的策略进行匹配，返回符合定向条件的广告创意列表。 5. 并发处理：为了应对高并发广告请求，设计高效的并发控制机制，比如使用线程池或异步IO。 6. 性能监控：提供性能指标，如查询速度、并发处理能力等，以便优化服务性能。 这份面试题目涵盖了数据结构（二叉搜索树和链表）的实际应用以及广告系统中的核心服务设计，展示了对算法理解及实际问题解决能力的考察。