地杂波下振动目标微多普勒提取新法：ATI与Radon变换结合

本文主要探讨了一种创新的微多普勒提取方法，即基于ATI（幅度调制/相位调制干涉）技术和Radon变换，针对在地杂波背景下的地面振动目标检测问题。ATI技术在雷达成像领域中常用于地杂波抑制，通过在距离向压缩数据域中的双通道干涉，能够有效地分离出目标信号。由于地杂波主要表现为平移而不改变相位，因此ATI相位对消可以有效地抑制这些干扰，使得目标信号在干涉图像中呈现出沿方位向的直线特征。 Radon变换在此过程中起到关键作用，它是一种用于图像重建和特征检测的技术，尤其适用于寻找直线特征。通过对ATI处理后的数据进行Radon变换，研究人员能够精确地定位这些微弱的直线分量，并进一步确定它们对应的雷达距离单元。这种方法的优势在于，相较于传统的单通道方法，它无需补偿雷达平动引起的多普勒频移，这意味着对于运动目标的分析更加准确，尤其是对于沿方位向振动的目标，其微多普勒谱不再表现出明显的周期性变化，而是呈现非周期性特征。 作者张伟、童创明和张群深入研究了目标在不同方向振动时所引起的微多普勒效应，并将其参数化表达，这为理解目标动态特性提供了理论基础。他们通过数值仿真实验验证了这一方法的有效性和准确性，表明在复杂环境如地杂波背景下的振动目标识别中，基于ATI技术和Radon变换的微多普勒提取方法具有很高的实用价值。 关键词包括“微多普勒”、“杂波抑制”、“沿航迹干涉技术”以及“Radon变换”，这些关键词突出了文章的核心研究内容和方法。这项研究为雷达系统在地面振动目标检测领域的应用提供了一种先进的信号处理策略，有助于提高目标识别的精度和鲁棒性。