ACM/ICPC代码库全览：五大主题与核心算法

ACM/ICPC代码库是一个全面的编程资源集合，特别关注于解决算法竞赛中的核心问题，涵盖数论、图论、网络流和最短路径等重要领域。以下是对该代码库各部分的详细介绍： 1. **数论** - **阶乘最后非零位**：涉及计算阶乘末尾连续零的个数，这是密码学和数学问题中的基础部分。 - **模线性方程(组)**：处理整数在模意义下的线性关系，常见于数据结构和加密算法设计中。 - **素数表与素数判定**：提供用于快速判断一个数是否为素数的方法，如Miller-Rabin素性测试。 - **质因数分解**：分解大整数为质数因子，是密码学和计算机科学中的基础操作。 - **最大公约数与欧拉函数**：研究两个或多个整数的最大公约数及其相关性质。 2. **图论** - **匹配**： - **二分图最大匹配**：通过Hungarian算法实现不同数据结构（邻接表、邻接数组）的解决方案。 - **一般图匹配**：包括邻接表、邻接数组形式，适用于不同图结构的求解。 - **生成树**： - **最小生成树**：Kruskal算法及Prim算法在邻接表和正向表形式下的实现，涉及不同的数据结构优化。 - **网络流**： - **最大流与最小流**：涉及上下界和流量计算，提供了邻接表和邻接数组的两种实现方式。 - **最小费用最大流**：考虑了成本因素的优化网络流问题。 - **最短路径**： - **Bellman-Ford算法** 和 **Dijkstra算法**：单源最短路径问题的多种实现，利用堆数据结构进行优化。 这些代码库中的每个部分都是算法竞赛和实际项目中常用的工具，它们不仅帮助参赛者提升解决问题的能力，也为软件工程师在处理复杂数据结构和优化求解过程中提供了实用的参考。熟练掌握这些代码实现将有助于提升编程技能，并在解决实际问题时更高效地应用算法。