基于灵敏度分析的快速负荷削减模型在电网风险评估中的应用

"本文提出了一种基于灵敏度分析的负荷削减模型，用于电网运行风险在线评估，以解决传统模型在时效性上的不足。通过计算各支路对母线节点的灵敏度，筛选出对越限支路潮流影响显著的母线节点作为负荷削减范围，从而将全局寻优转化为局部寻优。模型以各类负荷削减量加权求和最小为目标，采用原对偶内点法计算，既保证了负荷削减的准确性，又提高了计算效率。在IEEE 300节点系统上进行了验证，证明了模型的正确性和高效性。" 在电网运行中，风险评估是一项关键任务，它有助于预防和减少因设备故障导致的大面积停电。传统的负荷削减模型通常采用全局寻优方法来确定负荷削减范围，但这种方法在处理实时风险评估时可能会遇到计算效率低下的问题，无法满足快速响应的需求。针对这一问题，该文提出了一种新的负荷削减模型，该模型结合了灵敏度分析，能够快速定位对系统稳定性影响较大的母线节点。 灵敏度分析是电力系统分析中的一个重要工具，它可以量化系统参数变化对系统状态的影响。在此模型中，通过对各支路的灵敏度进行计算，可以识别出那些对支路潮流越限有显著影响的母线，进而确定需要进行负荷削减的区域。这样，原本需要全局优化的问题被简化为局部优化，大大缩短了计算时间。 模型还考虑了负荷的重要性和设备间的电气耦合关系，通过加权求和最小化各类负荷削减量来确定最佳的负荷削减策略。这种方法兼顾了系统的整体稳定性和局部敏感性，确保了负荷削减决策的合理性。原对偶内点法是一种有效的优化算法，用于求解这类问题，能有效提高计算效率。 通过在IEEE 300节点的测试系统上进行仿真，提出的负荷削减模型展示了其准确性和高效性。这些验证结果表明，该模型可以为电网运行风险在线评估提供更快速、更精确的决策支持，对于提升电力系统的安全性与稳定性具有重要意义。此外，这种方法也适用于大规模电网的风险管理，对于应对现代电网的复杂性和实时性挑战具有实用价值。