φ-OTDR技术在带式输送机托辊故障检测中的应用
91 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 248KB PDF 举报
"基于φ—OTDR技术的带式输送机托辊故障检测"
本文主要探讨了一种创新的带式输送机托辊故障检测方法,该方法利用了φ-OTDR(相位敏感光时域反射计)技术。φ-OTDR技术是一种高级的光纤传感技术,它能通过检测相干脉冲光在光纤中后向瑞利散射产生的相位变化,来获取沿线光纤的微小振动信息。在带式输送机领域,托辊是关键组件,其状态直接影响到输送机的运行效率和安全性。传统的托辊故障检测方法可能存在准确率低、效率不高的问题,而φ-OTDR技术的应用则能有效解决这些问题。
φ-OTDR技术在带式输送机托辊故障检测中的应用,具体表现为:当托辊发生异常,如磨损、卡死或断裂等,会产生振动。这些振动会沿着输送机的支撑结构传递,并影响到安装在附近的光纤。φ-OTDR设备通过监测光纤中的微弱相位变化,可以精确地捕捉到这些振动信号,从而识别出故障托辊的位置。实验结果显示,该方法能实现故障托辊的精准识别,定位误差不超过5米,极大地提升了故障检测的精度和速度。
此外,文中还提及了作者孙维的工作背景,他是一位从事煤矿安全监控和物联网技术研究的工程师,该研究可能与物联网技术的集成应用有关。文章指出,该故障检测系统可能涉及到井下无线传输网络和数据自动化处理,这与现代煤矿安全管理系统中对于实时监测、数据整合以及自动化报表生成的需求相吻合。通过这种方式,可以实现“一通三防”记录的自动化管理,包括瓦斯、温度、一氧化碳、硫化氢等关键安全参数的实时监测和记录,有助于提升煤矿的安全管理水平和工作效率。
文章最后列举了一些参考文献,涵盖了电气火源引发的瓦斯爆炸事故分析、瓦斯流动分布的研究、无线通信原理与应用、多基站矿井移动通信系统的技术标准以及基于Android平台的企业移动应用框架开发等,这些都可能是论文研究的基础或相关领域的拓展阅读资料。
φ-OTDR技术为带式输送机托辊故障检测提供了一种高效、精确的新途径,尤其在煤矿等对安全要求极高的行业中,这种技术的应用有着显著的现实意义。通过结合物联网技术和自动化数据处理,可以实现井下环境的实时监控和安全管理,提高煤矿安全生产水平。
2020-07-25 上传
2021-08-08 上传
2021-08-08 上传
2021-08-10 上传
2024-06-14 上传
2023-11-09 上传
2020-10-25 上传
2021-02-08 上传
2021-01-19 上传
weixin_38520192
- 粉丝: 6
- 资源: 968
最新资源
- casa-inteligente
- esp:esp咨询开发人员
- Accuinsight-1.0.23-py2.py3-none-any.whl.zip
- 径向基函数 (RBF) 教程 - 作为函数逼近器的神经网络:关于径向基函数 (RBF) 的西班牙语教程,仅供学术和教育使用-matlab开发
- neighbors:le Wagon编码训练营的最终项目,批次531
- DP-060JA-Migrating-your-Database-to-Cosmos-DB
- 九九乘法口诀表(word打印版).rar
- AdsAuth
- athena_health:雅典娜健康宝石的叉子
- Digimon Database 数码兽数据库-数据集
- 西门子200发脉冲控制步进电机程序.rar
- monitor-bot:通过官方手柄跟踪网站的变化和新推文
- tap-console-parser:通过劫持 console.log 解析 TAP
- Login-page:登录页面以及链接到postgres的数据库
- TomKingDAO-猫王DAO框架
- Projeto-Site-de-Noticias-Cidade:城市新闻网站的设计