φ-OTDR技术在带式输送机托辊故障检测中的应用
9 浏览量
更新于2024-09-03
收藏 248KB PDF 举报
"基于φ—OTDR技术的带式输送机托辊故障检测"
本文主要探讨了一种创新的带式输送机托辊故障检测方法,该方法利用了φ-OTDR(相位敏感光时域反射计)技术。φ-OTDR技术是一种高级的光纤传感技术,它能通过检测相干脉冲光在光纤中后向瑞利散射产生的相位变化,来获取沿线光纤的微小振动信息。在带式输送机领域,托辊是关键组件,其状态直接影响到输送机的运行效率和安全性。传统的托辊故障检测方法可能存在准确率低、效率不高的问题,而φ-OTDR技术的应用则能有效解决这些问题。
φ-OTDR技术在带式输送机托辊故障检测中的应用,具体表现为:当托辊发生异常,如磨损、卡死或断裂等,会产生振动。这些振动会沿着输送机的支撑结构传递,并影响到安装在附近的光纤。φ-OTDR设备通过监测光纤中的微弱相位变化,可以精确地捕捉到这些振动信号,从而识别出故障托辊的位置。实验结果显示,该方法能实现故障托辊的精准识别,定位误差不超过5米,极大地提升了故障检测的精度和速度。
此外,文中还提及了作者孙维的工作背景,他是一位从事煤矿安全监控和物联网技术研究的工程师,该研究可能与物联网技术的集成应用有关。文章指出,该故障检测系统可能涉及到井下无线传输网络和数据自动化处理,这与现代煤矿安全管理系统中对于实时监测、数据整合以及自动化报表生成的需求相吻合。通过这种方式,可以实现“一通三防”记录的自动化管理,包括瓦斯、温度、一氧化碳、硫化氢等关键安全参数的实时监测和记录,有助于提升煤矿的安全管理水平和工作效率。
文章最后列举了一些参考文献,涵盖了电气火源引发的瓦斯爆炸事故分析、瓦斯流动分布的研究、无线通信原理与应用、多基站矿井移动通信系统的技术标准以及基于Android平台的企业移动应用框架开发等,这些都可能是论文研究的基础或相关领域的拓展阅读资料。
φ-OTDR技术为带式输送机托辊故障检测提供了一种高效、精确的新途径,尤其在煤矿等对安全要求极高的行业中,这种技术的应用有着显著的现实意义。通过结合物联网技术和自动化数据处理,可以实现井下环境的实时监控和安全管理,提高煤矿安全生产水平。
2020-07-25 上传
2021-08-08 上传
2021-08-08 上传
2021-08-10 上传
2024-06-14 上传
2023-11-09 上传
2020-10-25 上传
2021-02-08 上传
2021-01-19 上传
weixin_38520192
- 粉丝: 6
- 资源: 968
最新资源
- 单片机串口通信仿真与代码实现详解
- LVGL GUI-Guider工具:设计并仿真LVGL界面
- Unity3D魔幻风格游戏UI界面与按钮图标素材详解
- MFC VC++实现串口温度数据显示源代码分析
- JEE培训项目:jee-todolist深度解析
- 74LS138译码器在单片机应用中的实现方法
- Android平台的动物象棋游戏应用开发
- C++系统测试项目:毕业设计与课程实践指南
- WZYAVPlayer:一个适用于iOS的视频播放控件
- ASP实现校园学生信息在线管理系统设计与实践
- 使用node-webkit和AngularJS打造跨平台桌面应用
- C#实现递归绘制圆形的探索
- C++语言项目开发:烟花效果动画实现
- 高效子网掩码计算器:网络工具中的必备应用
- 用Django构建个人博客网站的学习之旅
- SpringBoot微服务搭建与Spring Cloud实践