动态数据结构：高级语言程序设计中的栈、队列与链表

高级语言程序设计的第十二章深入探讨了动态数据结构的概念，这一章节的核心内容围绕着如何有效地管理和处理数据，以解决在程序中遇到的灵活性和空间管理问题。动态数据结构主要包括栈（stack）、队列（queue）、链表（link list）、树（tree）和图（graph），这些都是数据结构中关键的数据组织方式，对于复杂数据的存储和操作具有重要意义。 在章节中，以职工卡片问题为例，传统的解决方案是使用结构体数组来存储这些卡片，但存在两个主要问题：一是数组操作不便，特别是插入和删除操作可能导致数组大小调整的复杂性；二是数组大小难以预估，为确保足够的存储空间，通常需要提供较大的数组，但这可能导致内存浪费。这些问题促使我们转向动态数据结构，其中链表是一种理想的选择。 链表作为动态数据结构的一个例子，允许在运行时根据需要动态地分配和释放存储空间。每节数据节点包含数据和指向下一个节点的指针，这种结构能够灵活地适应新增或删除元素的需求。例如，当需要插入一张新卡片时，只需申请一块新的内存空间并调整指针链接即可，无需移动大量数据。同样，删除节点时，只需将被删除节点从链表中移除，释放的空间可以返回给系统，从而提高空间利用率。 动态变量与静态变量是对比鲜明的概念。静态变量是由程序员在程序中明确声明的，编译时已分配固定的存储空间，而动态变量则是在程序运行过程中根据需要动态创建和管理的，没有显式名称，由指针标识。它们的主要区别在于存储分配的时间和灵活性：静态变量在编译时分配，动态变量则在运行时通过函数如malloc动态申请，使用完毕后通过free释放。 总结来说，这一章节的学习重点在于理解动态数据结构的原理和应用，以及如何通过链表等数据结构来优化程序性能，提高空间利用效率，这对于高级编程实践和复杂数据处理至关重要。通过实际操作和编程实例，学生能够掌握动态数据结构的运用技巧，并在实践中提升问题解决能力。