关系模式分解：规范化与数据依赖实例

本课程"分解关系模式-数据库原理经典课件"深入讲解了关系数据库设计中的关键概念和方法。课程从第六章开始，首先提出了关系数据库逻辑设计的问题，包括如何构建适合特定问题的数据模式，以及规范化理论的作用。关系数据库的核心是关系，它是一个二维表的子集，用于描述实体、属性及它们之间的联系。 课程详细介绍了关系模式的形式化定义，由关系名、属性、属性域、属性到域的映射和数据依赖五部分组成。数据依赖是关系模式设计的关键，它反映了属性值之间的约束关系，主要有函数依赖（FD）、多值依赖（MVD）等不同类型。函数依赖描述了一个属性值完全取决于另一个属性值，而多值依赖则涉及到多个值之间的关系。 举例来说，当设计一个学校教务数据库时，可能将所有信息归纳为单一的关系模式，如"Student<U,F>"，其中U包含了学号、系部、系主任姓名、课程号和成绩等属性，而F则是这些属性之间的数据依赖规则。通过模式分解，可以将这个复杂的单一模式分解为更易于管理和理解的三个关系模式：S (学生信息)，SC (学生选课信息) 和 DEPT (部门信息)。 S模式只包含学生和所属系部的信息，SC模式记录学生选课情况和成绩，而DEPT模式保存系部名称及其负责人信息。这种分解方式有助于减少冗余和提高数据一致性，符合数据库设计中的规范化原则，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）等，从而确保数据库的有效性和性能。 总结来说，本课程内容涵盖了关系数据库设计的基础理论，包括数据依赖的分析、模式的构造与分解，以及如何运用规范化方法来优化数据库结构。通过学习，学生能够掌握如何根据实际需求创建和优化关系数据库，提升数据库设计的专业技能。