2021年DSRP计划：Python在高级数据分析中的应用

资源摘要信息:"pe_aap_2021:DSRP-使用Python专业化计划进行高级分析（1月至6月）2021年"是一门专注于Python编程语言在数据分析、机器学习以及深度学习领域的深入应用的培训课程。课程从1月开始至6月结束，内容分为五个主要模块，涵盖了从研究方法到深度学习的多个方面。 **课程概览：** 1. **高级分析项目的研究方法（27小时）** - 该模块专注于培养学员在数据分析项目中的研究设计能力，包括理解研究问题、选择合适的研究方法和工具，以及如何有效地进行数据收集和处理。 - 学习内容可能包括数据科学项目管理、研究设计、数据探索性分析方法等。 2. **数学，统计和应用概率（24小时）** - 此模块着重于为学员打好数学基础，涉及数学知识在数据分析中的应用，统计学原理，以及应用概率论。 - 可能包含的主题有线性代数、微积分、统计推断、概率分布等。 3. **数字图像处理I（9小时）** - 在这个模块中，学员将学习如何使用Python进行数字图像处理的基础知识，了解图像的数字化表示及其操作方法。 - 可能包含的课程内容包括图像处理的基本概念、图像滤波、边缘检测、特征提取等。 4. **机器学习I（27小时）** - 机器学习是数据科学的核心组成部分，此模块旨在教授学员如何应用机器学习技术解决实际问题。 - 学习内容可能包括监督学习、非监督学习、模型评估、常用算法的深入理解和应用等。 5. **深度学习（27小时）** - 作为课程的高级模块，深度学习部分将介绍神经网络的基础知识，特别是深度神经网络在各种任务中的应用。 - 学习内容可能包括神经网络的结构、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度学习的优化技术等。 **时间安排：** 培训安排在每周的周二和周四，从晚上7点10分至10点10分。整个课程分为五个阶段，每个阶段结束都有一个截止日期，分别标记为Modulo1至Modulo5。 - Modulo1: 从1月12日开始，至2月9日结束。 - Modulo2: 从2月10日开始，至3月11日结束。 - Modulo3: 从3月12日开始，至3月25日结束。 - Modulo4: 从3月26日开始，至5月4日结束。 - Modulo5: 从5月5日开始，至6月8日结束。 **技术支持：** 课程提供了Jupyter Notebook作为实验和练习的平台。Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，允许创建和共享包含代码、可视化和文本的文档。它非常适合数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习以及数据分析任务中的交互式工作。 **资源：** 提供的资源文件名为"pe_aap_2021-main"，可能包含整个课程的教学视频、文档、示例代码、练习题以及可能的项目资料。这些资源对于学员进行自学和练习非常有价值。 通过整个课程的系统学习，学员将能够掌握Python在数据分析领域的专业应用，具备了使用Python进行数据挖掘、统计分析和模型构建的能力，为今后从事数据科学相关工作打下坚实的基础。