ENVI影像处理教程：矢量裁剪栅格数据与信息提取

"这篇文档是关于ENVI软件的使用教程，特别强调了如何利用矢量边界裁剪栅格数据，适合初学者学习。教程详细介绍了ENVI的基本操作，包括界面系统、文件存取与显示、图像预处理、影像分析、图像增强、专题信息提取以及制图输出等。同时，它提供了一个土地利用/覆盖变化信息提取的实验报告，涵盖了实验目的、内容、方案、数据预处理、分类方法（监督分类和决策树分类）以及精度评估。此外，还详细讨论了影像信息提取的不同方法，如目视解译、监督与非监督分类、基于专家知识的决策树分类、面向对象特征提取和多时相影像动态检测技术。最后，教程总结了整个ENVI中的裁剪栅格数据的操作步骤，强调了数据投影一致性的重要性，并提供了具体的操作流程。" 在ENVI中，进行矢量边界裁剪栅格数据的步骤如下： 1. 打开栅格数据：通过菜单栏选择“文件”>“打开图像”或“文件”>“打开外部文件”>“通用格式”>“TIFF/GeoTIFF”，导入所需的栅格数据。 2. 打开矢量数据：同样通过“文件”>“打开矢量”或“矢量”>“打开矢量”，选择“Shapefile(*.shp)”格式的矢量文件。在导入矢量文件时，确保在“Import Vector Files Parameters”对话框中选择正确的投影类型，确保与栅格数据的投影一致。 3. 转换为ROI：在“Available Vectors List”中选择数据，然后从“文件”菜单中选择相应的选项将矢量数据转换为感兴趣区（ROI）。 4. 裁剪栅格数据：使用转换后的ROI，通过“Subset”功能对栅格数据进行裁剪。这通常涉及在主菜单中选择“影像”>“子集”或使用工具栏上的相应图标，然后指定ROI作为裁剪边界。 在整个过程中，保持数据的投影一致性至关重要。如果投影不一致，需先进行重投影操作，确保栅格和矢量数据在同一坐标系下，才能进行有效的裁剪。此外，ENVI的其他功能，如几何校正、图像预处理、分析和增强，都是遥感图像处理的重要环节，对于获取准确的地理信息和进行深入分析至关重要。例如，图像预处理可能包括辐射校正、大气校正等，而图像增强则可以改善视觉效果，突出关键特征。专题信息提取和分类方法则用于从图像中识别和提取特定地物类别，如土地利用/覆盖变化分析。这些技术的掌握能帮助用户充分利用ENVI的强大功能，进行高效且精确的遥感数据分析。