Hamming窗NLFM信号在雷达抗有源噪声干扰分析

"基于Hamming窗NLFM信号抗有源噪声干扰分析" 本文主要探讨了非线性调频（NLFM）信号在雷达脉冲压缩（Pulse Compression）系统中的应用，特别是在抵抗有源噪声干扰方面的性能。作者通过采用Hamming窗函数改进NLFM信号，建立了雷达脉压系统的仿真模型，旨在研究NLFM信号的抗干扰能力。 NLFM信号相比于传统的线性调频（LFM）信号，具有更低的旁瓣水平和不受信噪比损失的影响，这使得NLFM信号在脉压处理中表现出更好的性能。然而，NLFM信号的一个显著弱点是它对多普勒频移敏感，这可能影响其在实际应用中的效果。文章中，作者假设多普勒频移为零，以简化分析，并设定其他合理的工程参数。 文章的核心在于对比不同类型的有源噪声干扰下，基于Hamming窗的NLFM脉冲压缩滤波器的抗干扰性能。Hamming窗是一种常用的窗函数，它可以有效降低旁瓣，提高主瓣的集中度，从而提高信号检测的精度。通过仿真实验，作者分析了噪声干扰如何影响脉压输出的主瓣宽度，这对于评估雷达系统的探测能力和抗干扰能力至关重要。 实验结果表明，尽管NLFM信号在有源噪声干扰下能保持较好的抗干扰特性，但不同类型的噪声会不同程度地影响脉压输出的主瓣宽度。这些影响可能包括主瓣展宽、信噪比下降等问题，从而影响雷达的探测距离和距离分辨率。 文章进一步讨论了如何通过优化Hamming窗函数的参数来改善NLFM信号的抗干扰性能，以及如何设计更有效的脉压策略以减小噪声干扰对主瓣宽度的影响。这些研究为未来在实际雷达系统中应用NLFM信号提供了理论基础和实践指导。 这篇论文深入研究了基于Hamming窗的NLFM信号在有源噪声环境下的行为，为雷达信号处理领域提供了新的见解和实用的技术方案。通过这种技术，可以提升雷达系统的抗干扰能力，确保在复杂电磁环境中依然能够准确地探测和识别目标。