层次聚类与因子分析：农村消费趋势的跨地域探索

本文《基于层次聚类及因子分析的跨地域农村居民消费研究》由白媛和李剑英合作完成，发表于辽宁工程技术大学工商管理学院。研究背景是针对新农村全面小康评价体系中关于农村居民生活消费支出的部分，旨在深入分析和预测不同地区农村居民的消费行为。作者们强调了消费在社会再生产和经济发展中的关键作用，特别是在中国这样一个农业大国，农村消费市场的巨大潜力不容忽视。 研究方法上，论文采用了层次聚类和因子分析相结合的方法。首先，通过收集和处理数据，从多个消费指标中提取出核心的因子，这些因子能够代表众多变量之间的内在关联，将相似的消费行为归类到一起。因子分析模型被用来构建，它假设观测变量（如收入、食品支出、教育支出等）可以分解为可观察的因子和随机误差项，而因子本身则是不可观测但具有解释力的抽象概念。 具体来说，模型假设存在m个因子，每个因子对应一组相关性较高的指标，这些因子通过各自的权重系数（aij）影响着观测变量。模型还考虑了随机误差项e，它们是独立且具有各自标准差的。数据来源是2009年中国统计年鉴，这提供了丰富的实证依据。 通过这种方式，研究者能够揭示不同地域农村居民消费的特征和模式，以及潜在的消费趋势，这对于制定政策、引导农村消费增长、推动区域经济平衡发展具有重要的理论和实践意义。这篇论文提供了一种有效的工具，帮助我们理解和预测跨地域农村消费行为的变化，对于农村经济转型升级和全面建设小康社会具有深远的影响。