大数据基础与应用研究-试题解析
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大数据是当代信息技术发展的重要趋势之一,而大数据技术的基础是由谷歌首先提出的。大数据的起源是互联网,根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是研究科学家。数据的精细化程度反映数据的价值,越细化的数据,价值越高。数据清洗的方法不包括重复数据记录处理。智能健康手环的应用开发体现了传感器的数据采集技术的应用。数据重组是数据的重新生产和重新采集,能够使数据焕发新的光芒,实现的关键在于多源数据融合和数据集成。 在当今信息社会,大数据技术的应用已经渗透到各行各业,成为企业发展的重要驱动力。谷歌作为大数据技术的先驱者,提出了大数据技术的基础框架,推动了大数据技术的发展。同时,大数据的起源可以追溯到互联网时代,互联网的发展促进了数据的大规模产生和积累,为大数据技术的发展奠定了基础。在大数据应用过程中,研究科学家扮演着关键的角色,他们根据企业的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析,为企业决策提供数据支持。 数据的精细化程度直接决定了数据的价值,越细化的数据,其价值越高。因此,在大数据处理过程中,数据的清洗非常重要,包括缺失值处理、噪声数据清除、一致性检查等方法,然而重复数据记录处理并不属于数据清洗的范畴。随着大数据技术的不断发展,传感器的数据采集技术也得到了广泛的应用,智能健康手环的应用开发便是一个典型的例子,它体现了传感器的数据采集技术在智能设备中的应用。 数据重组是大数据处理过程中不可或缺的一环,它可以使数据焕发新的光芒,实现数据的价值最大化。数据重组的关键在于多源数据融合和数据集成,通过重新生产和重新采集数据,使数据更加完整和准确。因此,数据重组并不是简单地重新组织数据,而是要充分利用各种数据资源,实现数据的最大化利用,为企业决策提供更为准确的支持。 总而言之,大数据技术已经成为当前信息社会发展的重要动力,谷歌作为大数据技术的先驱者,推动了大数据技术的发展。大数据的起源可以追溯到互联网时代,互联网的发展为大规模数据的产生和积累奠定了基础。在大数据处理过程中,研究科学家发挥着关键的作用,他们根据企业的业务需求来建立数据模型,为企业的决策提供数据支持。数据的精细化程度决定了数据的价值,因此数据清洗和重组非常重要,它们能使数据焕发新的光芒,最大化数据的价值。传感器的数据采集技术在智能设备中得到了广泛的应用,智能健康手环便是一个典型的例子。数据重组是多源数据融合和数据集成的关键,它可以使数据资源得到最大化利用,为企业的决策提供更为准确的支持。因此,大数据技术的发展必将为企业的发展提供更加强大的支持。
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