腾讯移动分析Crash系统实时化建设实战

“藏经阁-腾讯移动分析Crash系统实时化建设与实践.pdf”主要讲述了腾讯在构建其移动分析Crash系统实时化方面的实践和挑战，以及如何通过一系列技术手段来提升移动应用的质量和用户体验。 文章首先介绍了PUSH、运营等相关概念，并探讨了当前移动应用行业面临的挑战，如高Crash率、用户对稳定性和性能的高要求等。根据KANO模型，文章阐述了基本型、期望型和兴奋型需求对用户满意度的影响，强调了产品性能与用户满意度之间的非线性关系。 接着，文章列举了腾讯移动分析Crash系统所面临的问题，包括多平台覆盖、海量实时处理、智能合并检索等。为了应对这些挑战，腾讯构建了一套完整的解决方案，覆盖了从终端SDK到运营平台的各个层面： 1. 终端SDK：针对Android、iOS、游戏引擎（如Cocos2dx、Unity3d）等多平台，实现统一接入层，确保跨平台数据的全面收集。 2. 数据采集：确保在不同的平台和CPU架构下收集异常数据、堆栈、环境属性和运行参数，为后续问题定位提供基础。 3. 实时处理：利用消息中间件TDBank进行实时数据处理，快速将异常数据展示给用户，提高问题响应速度。 4. 存储与计算：采用HDFS、CKV、HBase、ElasticSearch等技术进行数据存储和实时计算，满足亿级日流量的需求。 5. 监控告警：通过ESP/ESA、TRC等工具建立监控告警机制，对App质量波动进行实时监控，并借助云控系统辅助远程解决问题。 6. 堆栈提取与智能合并：提供精确到行号的堆栈还原，通过智能合并技术优化故障排查效率。 7. 运营工具：包括日报系统、复现告警、多维查询等功能，支持运营决策和问题分析。 8. 数据开放：允许数据的运营开放，支持深度挖掘和业务优化。 此外，该系统还关注硬件资源的监控，如CPU、GPU、内存、磁盘和网络，以全面评估应用的运行状态。通过这一系列的技术手段，腾讯移动分析Crash系统实现了对移动应用Crash问题的实时监控、快速定位和有效解决，从而提升了整体的用户体验和产品满意度。